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G検定が毎回「難化した!」と言われる理由:作問スタイルのズレを5軸で分解し、コサイン類似度のおもちゃモデルで理解する

G検定で毎回「難化した!」と言われる理由を、作問スタイルのズレとして5軸で分解。シラバス→公式例題→ズレ耐性の最短対策も解説。
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G検定対策 究極カンペをつくろう#13|AIプロジェクトの進め方(CRISP-DM / CRISP-ML / PoC / BPR / MLOps ほか)

G検定「AIの社会実装に向けて」対策。CRISP-DM/CRISP-ML、アジャイルとウォーターフォール、BPR・PoC・MLOpsまで、AIプロジェクトの進め方を因果関係図で整理し、PoC止まりを防いで価値創出につなげるポイントを解説します。
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G検定カンペの作り方まとめ|究極カンペ動画&記事バックナンバー一覧

G検定対策で使える「究極カンペ」の作り方をまとめたバックナンバー一覧です。導入編からその他シラバスのカテゴリ単位で解説する動画+記事へのリンクを整理しています。G検定究極カンペを自作したい人向けのナビゲーションページです。また究極カンペ×用語カンペの実用的な二刀流運用へのリンクも含んでいます。
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G検定対策 究極カンペをつくろう#12|モデルの軽量化(エッジAI・蒸留・宝くじ仮説・プルーニング・量子化)

DLモデルの巨大化が招く現実制約(計算資源・遅延・電力・通信・プライバシ)から、モデル圧縮(プルーニング/量子化/蒸留/宝くじ仮説)と効果・注意点、そしてエッジAIのユースケースまでを因果で一本化して整理する。
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【2026年版】生成AI時代のG検定勉強法・2024シラバス攻略── 時間軸と自分事軸、それから小さな「崖」の話

ChatGPTは触っているけれどG検定テキスト第1章で挫折した人へ。G検定 シラバス 改訂 2024 に対応した2025年、2026年向けのG検定 勉強法として、「G検定 どこから 勉強するか?」に答えるシラバス攻略エッセイです。生成AI時代のG検定勉強法のコツと、おすすめの読み順サンプル・30日ミニプランを解説します。
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【2026年度最新】G検定最新2024シラバス対応:究極カンペ×用語集カンペで合格力を高める学習法

G検定最新シラバス対応の勉強法として、「究極カンペ」と用語集カンペExcelを組み合わせた学習プロセスを具体的に解説します。
G検定

【2026年度最新】G検定2024シラバス対応:用語集カンペExcel無料配布と「究極カンペ」の位置づけ

JDLA G検定最新シラバス対応の用語集カンペExcelを無料公開します。公式シラバス準拠の補助資料として「究極カンペ理論」を支えるサブノート的カンペの位置づけを解説します。
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G検定対策 究極カンペをつくろう#11|モデルの解釈性(CAM / Grad-CAM / LIME / Permutation Importance / SHAP / XAI)

G検定頻出「モデルの解釈性/XAI」を、背景→ユースケース→グローバル/ローカル→モデル依存/非依存→代表手法(CAM・Grad-CAM・LIME・PI・SHAP)の因果で一枚に整理する。
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AI時代に「資格ブログ」とSEOはどう変わるのか――ゼロクリック検索とGeminiで変わるゲームの話

AIやGeminiによるゼロクリック検索が広がる中で、「試験概要を整理した資格記事」はどんな役割に変わっていくのか。ゼロクリック率のシンプルな数式とPythonシミュレーションを使って、SEOの価値を否定せずに、これから求められるコンテンツと実務での一歩目を考えます。
数値計算

AI資格はどれから受ける?生成AIパスポート・G検定・AI実装検定B級・DS検定の順番と難易度を徹底比較

生成AIパスポート・G検定・AI実装検定B級・DS検定はどの順番で受けるべきかを整理。難易度だけでなく学習の筋やサンプル問題を通して、生成AIパスポートの位置づけとG検定との違いを解説します。