生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう｜動画＆記事バックナンバー一覧
生成AIパスポート対策の「究極カンペ」動画＆記事バックナンバー一覧。AIの定義・仕組み・歴史をつなげて理解し、暗記に頼りすぎない学習導線を作るための総合ページ。
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生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#4 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則
メタディスクリプション：生成AIパスポート第4章の情報リテラシー、個人情報保護、制作物の権利、AI生成物の確認、AI社会原則、AIガバナンス、AI新法を流れで整理します。
生成AI バイブコーディングとは何か｜本番コードのリスク、向く場面、AIコーディング支援の使い分け
バイブコーディングとは何かを整理し、AIコーディング支援のメリット、リスク、向く場面、向かない場面、本番コードに入れる境界、実務での使い分けを解説します。
生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#3 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向(ディープフェイク/RAG/AIエージェント/MCP)
生成AIパスポート対策として、現在の生成AIの動向を整理します。テキスト・画像・音声・動画生成、ディープフェイクの危険性、RAGの仕組み、AIエージェント、MCPによる外部連携まで、図を使いながら理解できます。
G検定 生成AIパスポート→G検定：自己回帰・自己教師あり・Transformerと法律倫理を一本線でつなぐ地図
生成AIパスポート→G検定の学習を、ロジスティック回帰→多層NN→CNN→Attention→Transformer→自己回帰×自己教師ありで一本線に整理。生成AIの「性格」を理解し、法律・最新版ガイドライン・契約・倫理まで守りのフローとして統合します。
生成AI 【全コード開示】VOICEVOXで口パク付き会話システムを自作：OpenAI APIとLocal LLM、EngineとCoreを比較した実験記録
VOICEVOXを使った口パク付き会話システムを自作し、OpenAI APIとLocal LLM、VOICEVOX EngineとCore、ユーザー辞書、lab生成、3人会話の自動進行機能を比較した実験記録です。
生成AI 【全コード開示】ローカルLLMとOpenAI APIでPID自動調整を比較検証 追加指示への追従性と実運用の差
ローカルLLMとOpenAI APIを使ってPID自動調整のMVP（Minimum Viable Product）を実装・比較検証した。追加指示への追従性、trial横断の指示設計、Vector XL経由の実験構成、実行時間、波形比較、実運用での選び方を整理する。
生成AI 生成AI導入を「量×質×専門距離」で設計する：出口条件E0-E2と過信防止チェックリスト
生成AI活用を量（生産性）と質（説明責任）の混入として整理し、専門距離（0-3）と実測校正で過信を抑制。出口条件をE0-E2（公開範囲・監査耐性）に段階化し、根拠リンク・反証Q・再現手順・証跡パッケージで運用可能にします。
生成AI Codex app-serverで承認つきCLI実行を制御する最小実験【Pythonサンプルコード付き】
Codex app-server を Python から起動し、承認つきでローカル CLI を扱う最小サンプルを解説します。OpenAI API 直叩きとの構造差、認証の仕組み、SDK の位置づけ、WebSocket transport、smart approvals、Agents SDK + MCP との比較、工程制御への広げ方までまとめます。
生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#2 生成AI｜生成モデルの系譜・Transformer・ChatGPTの仕組みと歴史・主要テキスト生成AI
生成AIパスポート対策向けに、生成モデルの系譜を古典からTransformerまで一本で整理。ChatGPTの仕組みと歴史、RLHFやハルシネーション、Gemini・Claude・Copilotとの違いまで、図で理解できるように解説します。