AI、データサイエンス

AI実装検定

AI実装検定A級 問題集(ひたすら過去問ふぅ問題で鍛錬する所 一問一答 仮)

世の中にAI実装検定A級の問題集が存在しないようなので、サクッと作ってみた。 とりあえず63問ほど放り込んでる。 (問題を解いてこのページに飛んできた場合、解答はこのページの下部に表示されてます。) AI実装検定A級のまとめ記事はこちら 解...
AI実装検定

AI実装検定A級、合格率、テキスト、勉強時間、試験日

AI実装検定A級に合格しました。 合格率、テキスト、勉強時間、試験日について解説。 なぜか問題集も作った。 公式テキスト範囲外もあらかじめ認識しておけば怖く無い。
データサイエンティスト検定

DS検定 問題集(ひたすら過去問ふぅ問題で鍛錬する所 一問一答 仮)(データサイエンティスト検定リテラシーレベル)

DS検定リテラシーレベルの問題集を設置。(DS検定 データサイエンティスト検定 過去問 問題集 一問一答あたりのキーワードによる流入が多かったので作ってしまいました…) 現状は315問ほど放り込んでいる。問題は随時追加予定。(問題を解いてこ...
AI実装検定

AI実装検定B級 問題集(ひたすら過去問ふぅ問題で鍛錬する所 一問一答 仮)

世の中にAI実装検定B級の問題集が存在しないようなので、サクッと作ってみた。 とりあえず94問ほど放り込んでる。 (問題を解いてこのページに飛んできた場合、解答はこのページの下部に表示されてます。) AI実装検定B級のまとめ記事はこちら 解...
AI実装検定

AI実装検定B級、合格率、テキスト、勉強時間、試験日

AI実装検定B級に合格しました。 合格率、テキスト、勉強時間、試験日について解説。 なぜか問題集も作った。
データサイエンティスト検定

【これも見直し戦略が重要】データサイエンティスト検定試験画面解説【DS検定】

出題画面と解答状況確認画面を確認。 それほど複雑な画面ではない。 電卓画面が用意されているが、さほど機能は無い。 メモ用紙と筆記用具が渡されるので、それと併用して計算。 見直し戦略が重要。 計算問題含め、ケアレスミスしやすい問題をメモって優先的に見直す。
データサイエンティスト検定

【巧妙な罠】データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) まとめ【DS検定対策】

データサイエンティスト検定リテラシーレベルを受けてきた。 受験直後の結果レポートで正答率が分かる。 合格時にさらに詳細なスコアシートが確認できる。 白本、黒本での対策で十分。 ただし、問題集に慣らす方式だとギリギリ不合格になるようなラインに難易度設定されてる可能性がある。
G検定

G検定 試験画面について解説【試験前の最低限の前準備】

対応ブラウザを用意。 一般的なブラウザであれば問題無い 回線、PCの安定化を図りましょう。 有線、再起動、サブの用意。 動作確認用チュートリアル画面で事前確認。 見直し戦略が重要。 見直し用のチェック機能に加えて、手元にメモ用紙があるといろいろ戦略が練れる。
G検定

G検定超入門 とりあえず公式例題を解いてみる#3

ディープラーニング初期のCNN系列の有名どころは今でも論文に登場することは多い。 CNN、RNN、AutoEncoderあたりは基本的なモデルなので特性を覚えておいた方が良い。 強化学習周りは用語が多いので少し異なる対策が必要かも。
G検定

G検定超入門 とりあえず公式例題を解いてみる#2

教師あり学習の分類と回帰、教師なし学習のクラスタリングのカテゴリ分けとおれぞれの性質は把握しておいた方が良い。 ディープラーニングの発展の歴史に半導体技術発展、フレームワークの存在がある。 機械学習の学習時の手順や課題を把握する必要がある。