AI、データサイエンス G検定対策 究極カンペをつくろう#17 著作権法（創作性, 著作物, AI 生成物, 利用規約, 著作権侵害, 著作権）
G検定対策向けに、著作権法の創作性・著作物・AI生成物・利用規約・侵害リスク・第30条の4をAI利用フローで整理します。
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AI、データサイエンス G検定対策 究極カンペをつくろう#16 個人情報保護法（GDPR,仮名加工情報,個人識別符号,個人データ,個人情報,第三者提供,匿名加工情報,保有個人データ,要配慮個人情報,利用目的, 委託）
G検定対策として、個人情報保護法の重要論点をAI活用の判断フローで整理します。個人情報、個人データ、保有個人データ、要配慮個人情報、第三者提供、委託、匿名加工情報、仮名加工情報、GDPRまで、試験と実務の両方で使える形で解説します。
G検定 G検定カンペの作り方まとめ｜究極カンペ動画＆記事バックナンバー一覧
G検定対策で使える「究極カンペ」の作り方をまとめたバックナンバー一覧です。導入編からその他シラバスのカテゴリ単位で解説する動画＋記事へのリンクを整理しています。G検定究極カンペを自作したい人向けのナビゲーションページです。また究極カンペ×用語カンペの実用的な二刀流運用へのリンクも含んでいます。
AI、データサイエンス G検定対策 究極カンペをつくろう#15 AIに必要な数理・統計知識（平均, 分散, 標準偏差, 確率分布, 仮説検定, 相関, 距離・類似度）
G検定で押さえたいAIに必要な数理・統計知識を、平均・分散・標準偏差・確率分布・仮説検定・相関・距離類似度の流れで図解整理します。
生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#5 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例
メタディスクリプション：生成AIパスポート第5章「テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」を、LMとLLM、プロンプトの4要素、Zero-ShotとFew-Shot、実践技法、ビジネス応用、不得意領域まで一気に整理します。
生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう｜動画＆記事バックナンバー一覧
生成AIパスポート対策の「究極カンペ」動画＆記事バックナンバー一覧。AIの定義・仕組み・歴史をつなげて理解し、暗記に頼りすぎない学習導線を作るための総合ページ。
生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#4 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則
メタディスクリプション：生成AIパスポート第4章の情報リテラシー、個人情報保護、制作物の権利、AI生成物の確認、AI社会原則、AIガバナンス、AI新法を流れで整理します。
生成AI バイブコーディングとは何か｜本番コードのリスク、向く場面、AIコーディング支援の使い分け
バイブコーディングとは何かを整理し、AIコーディング支援のメリット、リスク、向く場面、向かない場面、本番コードに入れる境界、実務での使い分けを解説します。
生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#3 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向(ディープフェイク/RAG/AIエージェント/MCP)
生成AIパスポート対策として、現在の生成AIの動向を整理します。テキスト・画像・音声・動画生成、ディープフェイクの危険性、RAGの仕組み、AIエージェント、MCPによる外部連携まで、図を使いながら理解できます。
G検定 G検定に数学は不要？ JDLA公式例題で分かる KLダイバージェンス・勾配消失・スキップ結合・CNN・PCA の数式理解
G検定は数学必須ではありませんが、JDLA公式例題で扱われる KLダイバージェンス、勾配消失、スキップ結合、CNNのパディング、GAP、PCA、重回帰分析は、数式を知っていると判断しやすくなります。公式例題の論点整理とオリジナル例題で解説します。