G検定問題集 対策道場(ひたすら過去問ふぅ問題で鍛錬する所 一問一答 仮)

G検定問題集 G検定
G検定問題集

G検定の魔境である法規/最近の動向関連特化問題集。

※ 現在670問程放り込んでる。(新しいネタが見つかり次第随時追加中)

初見では解けない方が普通。40~50問くらいはこの手の問題が出る傾向あり。
問題だけ見て暗記で解くってのは避けた方がよさげ
言い回しの違い知ってるはずなのに解けない現象が発生する。
あと、問題文より選択肢側に罠が仕掛けられていることもしばしば。
選択肢としては消去法で2つまでは容易に絞れて、その後に特定の論点をもって優劣を決定させるパターンを出題者は好む傾向がある。
出題者側からするとこのパターンの出題ができるとうまくハマった感が出るため。
この出題者の趣味趣向を逆手にとって解くというのも一手だろう。
※これは、他の問題集を解くときも一緒。

(問題を解いてこのページに飛んできた場合、解答はこのページの下部に表示されてます。)

G検定対策まとめはこちら。
https://www.simulationroom999.com/blog/jdla-deep-learning-for-general-2020-1/

解説動画とか

究極カンペの作り方とか、出題傾向とか、法律関連対策とか、強化学習対策とか

本問題集とYoutube動画を連携させた利用方法の解説動画
&
シラバス用語ベース出題して絨毯爆撃的に知識を付けるとか。

学習用書籍

AI白書

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各種問題集
※ 2024年11月から新シラバスに移行している都合、問題集も2024年以降の選ぶのが吉。

・徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第3版(通称、黒本)

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法律問題対策

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問題

G検定対策

ニューラル(A)は、コンピュータビジョンと自然言語処理の最先端のアプローチを組み合わせた挑戦的なタスクである。
(B)モデルの普及に伴い、(B)をベースにした多くのモデルが導入され、(A)作成タスクにおいて大幅な性能向上を達成した。
最近では、エンコーダ・デコーダのアーキテクチャに期待が集まり、そのアルゴリズムは、(A)の研究分野に人々を魅了する上で基本的な役割を果たしている。
その後、より複雑なアーキテクチャが提案され、例えば、(C)のような複雑なアーキテクチャを用いて領域提案を行い、その領域を(D)メカニズムに利用している。
また、(A)のリアルタイム化は、十分な精度とともに、この研究分野の主要な課題である。

(D)に入る言葉を選択せよ。

G検定対策まとめ

コメント

  1. より:

    過去問ふぅに解いてみるのところで、回答するも正解が出ずに同じ問題をぐるぐるエンドレスするバグのような状態になっているので調整してほしいです

    • KEI より:

      こちらで触った感じだと正常に動いてしまい、再現方法がよくわからず対処困難です。
      おそらく、キャッシュが壊れたタイプの問題が濃厚なので、ご利用のブラウザのキャッシュクリアを実施してみてください。

  2. より:

    先日お伝えした問題は無事解決しました。別のブラウザを使用することで直りました
    ありがとうございます

  3. とくすけ より:

    2024♯6のD検定合格しました!
    当初9月に受ける予定で7月ぐらいからこちらの問題集に隙間時間に(インプット0のまま)着手、繰り返し出てまったくわからない事項だけネットで確認…という取り組みを行い、当初はその後テキスト・問題集など取り組む予定だったのですが、親の介護などで9月は受験自体パス、11月もテキストの1/5に目を通しただけであとはひたすらこちらの問題集をやってネットで情報収集していただけで受験したのですが合格しました。
    こちらのサイトがなければ業務上AIを全く使っていない自分がD検定に受かることはありえませんでした。素晴らしいサイトを構築・運用されていることに心の底から御礼言わせてください!