数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その72【アフィン変換⑯】
アフィン変換のプログラミングに向けてを再確認。
画像と同一形状の2次元配列に変換元座標配列を生成。
変換元の座標系-1～1をピクセル位置に変換。
元画像と変換元座標を元に変換先へコピー。
2023-10
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その71【アフィン変換⑮】
アフィン変換のプログラムの流れを確認。
中心を0とした座標系の生成。
3次元ベクトル配列の生成。
アフィン変換を一括で行うため。
数値計算 【入門】アフィン変換とアフィン行列【数値計算】
各種アフィン変換とアフィン行列の説明。
回転行列について説明。
動く点Pで回転移動の雰囲気を察する。
cos,sinを使って直交座標へ。
基本ベクトルの変化を元に回転のイメージを得る。
x軸、y軸の回転を合わせて行列へ。
数値計算 【入門】アフィン変換まだら模様対策【数値計算】
アフィン変換後にまだら模様になる問題がある。
まだら模様対策のシンプルなやつを確認。
アフィン逆変換を使う。
アフィン逆変換は、アフィン変換の式を変形しただけ。
アフィン行列が逆行列になる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その70【アフィン変換⑭】
回転行列概要をWikipediaより引用。
動く点Pで回転移動の雰囲気を察する。
cos,sinを使って直交座標へ。
基本ベクトルの変化を元に回転のイメージを得る。
x軸、y軸の回転を合わせて行列へ。
これが回転行列。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その69【アフィン変換⑬】
各種アフィン変換とアフィン行列の説明。
伸縮、移動、回転、剪断。
回転は回転行列を使ってるので少しわかりにくい。
よって、別途説明。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その68【アフィン変換⑫】
まだら模様対策のシンプルなやつを確認。
アフィン逆変換を使う。
アフィン逆変換は、アフィン変換の式を変形しただけ。
アフィン行列が逆行列になる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その67【アフィン変換⑪】
アフィン変換後にまだら模様になる問題がある。
発生原因は、変換元のピクセルだけでは変換先ピクセルを埋めきれないとき。
一般的な補間方法があるが、もっとシンプルな方法を採用する予定。
数値計算 【入門】アフィン変換と畳み込みニューラルネットワーク【数値計算】
余談として畳み込みニューラルネットワークと畳み込み演算、アフィン変換の関連性を説明。
畳み込み層と畳み込み演算は割とそのまんまでわかりやすい。
アフィン変換の同次座標系の全結合層の数式を比較。
全結合層は別名でアフィン層。
AI実装検定 AI実装検定B級 問題集(ひたすら過去問ふぅ問題で鍛錬する所 一問一答 仮)
世の中にAI実装検定B級の問題集が存在しないようなので、サクッと作ってみた。 とりあえず94問ほど放り込んでる。 (問題を解いてこのページに飛んできた場合、解答はこのページの下部に表示されてます。) AI実装検定B級のまとめ記事はこちら 解...