2023-10

AI実装検定

AI実装検定B級、合格率、テキスト、勉強時間、試験日

AI実装検定B級に合格しました。 合格率、テキスト、勉強時間、試験日について解説。 なぜか問題集も作った。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その66【アフィン変換⑩】

ニューロンを複数並べたときの数式を書きだした。 それとアフィン変換の同次座標系の数式を比較。 全結合層は別名でアフィン層。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その65【アフィン変換⑨】

余談として畳み込みニューラルネットワークと畳み込み演算、アフィン変換の関連性を説明。 畳み込み層と畳み込み演算は割とそのまんまでわかりやすい。 全結合層の前にニューロン1個の演算を数式で表現。
数値計算

【入門】キャンバス拡張(Julia)【数値計算】

キャンパス拡張をJuliaで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 だいたい0~1の正規化が他のツール、言語の差異になりやすいが、今回は関係ない。
数値計算

【入門】キャンバス拡張(Scilab)【数値計算】

キャンパス拡張をScilabで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 メモリ不足になることがあるため、画像を小さめにしておいた方が良い。
数値計算

【入門】キャンバス拡張(Python)【数値計算】

キャンパス拡張をPython(NumPy)で実施。 手順としてはMATLABと一緒。 黒空間を作る際にuint8の型で作成。 保存時にキャストしてもOK。
数値計算

【入門】キャンバス拡張(MATLAB)【数値計算】

キャンパス拡張をMATLABで実施。 元画像のサイズを元に指定ピクセル分大き目の黒空間を作成。 その黒空間の真ん中に元画像をコピー。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その64【アフィン変換⑧】

キャンパス拡張をJuliaで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 だいたい0~1の正規化が他のツール、言語の差異になりやすいが、今回は関係ない。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その63【アフィン変換⑦】

キャンパス拡張をScilabで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 メモリ不足になることがあるため、画像を小さめにしておいた方が良い。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その62【アフィン変換⑥】

キャンパス拡張をPython(NumPy)で実施。 手順としてはMATLABと一緒。 黒空間を作る際にuint8の 保存時にキャストしてもOK。