2024-04

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その68【単純パーセプトロンで分類④】

単純パーセプトロンの分類をMATLABで実施。 想定通り分類可能。 おおよそ200エポックあれば分類可能。
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【入門】単純パーセプトロンで分類【数値計算】

単純パーセプトロンの構造について復習。 逆伝播の復習。 重みとバイアスの連鎖律の最適化。 単純パーセプトロンで分類のプログラムのフローを確認。 学習が進むと決定境界線がどのように動くか確認。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その67【単純パーセプトロンで分類③】

単純パーセプトロンで分類のプログラムのフローを確認。 逆伝播の実験のときと流れは一緒。 学習が進むと決定境界線がどのように動くか確認。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その66【単純パーセプトロンで分類②】

重みとバイアスの連鎖律の最適化。 共通部分があるので、そこを切り出し。 プログラムの場合は、こういう共通部分を変数に格納するなどの最適化が可能。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その65【単純パーセプトロンで分類①】

単純パーセプトロンの構造について復習。 今回扱うのは活性化関数をシグモイド関数に差し替えたもの。 逆伝播の復習。 重みとバイアスの逆伝播は途中まで一緒。 よって表現の最適化が可能。
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【入門】逆伝播(Julia)【数値計算】

MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちら はじめに の、 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その64【逆伝播⑮】 を書き直したもの。 単純パーセプトロンに対する逆伝播を行う。まず...
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【入門】逆伝播(Scilab)【数値計算】

逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをScilabで作成。 おおよそ狙ったところに収束。
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【入門】逆伝播(Python)【数値計算】

逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをPythonで作成。 おおよそ狙ったところに収束。
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【入門】逆伝播(MATLAB)【数値計算】

逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをMATLABで作成。 おおよそ狙ったところに収束。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その64【逆伝播⑮】

逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをJuiaで作成。 おおよそ狙ったところに収束。