G検定 G検定対策 究極カンペをつくろう#3 自然言語処理(基盤技術、テキスト表現、モデルアーキテクチャ、言語モデル、LLM、評価ベンチマーク、応用タスク)
自然言語処理は、単語の分割から意味理解・文生成・応用まで、因果関係に基づいて技術が連続的に発展している。基盤技術・テキスト表現・モデルアーキテクチャ・言語モデル・LLM・応用タスクの各領域が相互に関連している。技術の背景や目的を理解することで、単なる用語暗記ではなく、体系的な理解が可能となる。
2025-08
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G検定 G検定対策 究極カンペをつくろうバックナンバー
G検定まとめ記事はこちらはじめに結構昔にG検定向けの動画で、「JDLAジェネラリスト検定(G検定)さっくり対策(究極カンペの作り方)カンペを見なくても問題が解ける自分の作り方。」というのを公開しているのだが、これに対しての問い合わせがちょく...
数値計算 数理的なエッセイ集
その他数理関連(MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページ)はこちらはじめになんとなく思いつきで書いたエッセイ集。適当なタイミングで更新エッセイ集ソフトウェア設計における因果関係の明確化条件分岐や状態遷移の数理的な記述並...
数値計算 論理思考の限界と再構築──集合論・群論で読み解く技術開発の構造
その他のエッセイはこちら※本稿では集合論や群論といった数学的概念を思考の補助線として扱っている。集合論に馴染みのない読者のために、文末に「付録：集合論の基本と導入のための問い」を設けた。「集合とは何か」「写像とは何か」といった基礎を簡潔に確...
数値計算 ロジックは現実に負けるのか？──エンジニアが語る論理的思考の再評価
ロジカルシンキングによって導かれる結果は、現実においては一つの仮説に過ぎない。しかし、その過程と表現には大きな価値がある。誤りを構造的に認識し、他者と共有し、柔軟に修正していくための基盤として、ロジカルシンキングは不可欠な思考技術である。現実の複雑さを前提にしながらも、論理という道具を使って前に進むこと。それこそが、現代における思考の成熟であると私は考える。
数値計算 「全部箱かい！！！」——プログラミング概念に潜む“箱”のメタファーの功罪とその深層
「箱」は、プログラミング教育において非常に強力なメタファーである。だが、箱に閉じ込められたままでは、複雑な構造や動的な関係性を見失ってしまう。クラス、オブジェクト、関数、変数——それぞれの概念は、箱として捉えることもできるが、それ以上の意味と構造を持っている。