数値計算 「完全に理解した」を数式にして遊ぶ ── ダニング＝クルーガー効果・ハイプサイクル・生成AIの話
ネットの「完全に理解した／何もわからない／チョットデキル」ミームを、ダニング＝クルーガー効果とハイプサイクルになぞらえて、ロジスティック関数＋山と谷の「おもちゃモデル」で数式化してみるエッセイです。生成AI時代の自己評価バイアスとのつながりも軽く眺めます。
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数値計算 数理的なエッセイ集｜数理OSで世界認識をアップデートする「破壊系シリーズ」
「引用は出典リンク必須・必要最小限」「FAQ全文転載・図表転載は禁止」「社内資料/研修利用は要連絡」その他数理関連(MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページ)はこちらはじめになんとなく思いつきで書いたエッセイ集。「普通...
数値計算 AI時代に暗記は不要？ 九九・フェルミ推定・セレンディピティから考える、本当に残すべき「頭の中の知識」
AI時代だから暗記は不要？──そうした“合理的な結論”の裏で失われかねないのが、セレンディピティ（思いがけない幸運な発見）と直感的な思考力です。九九やフェルミ推定を例に、人間にとっての「わざと残す非効率」の意味を、少し数理的に考えます。
数値計算 日本の「詰め込み教育」は本当に悪か？──高校教育をAIの強化学習メタファーと報酬設計の視点から読み解く
日本の高校教育はなぜ「詰め込み」「暗記偏重」と言われるのか。本記事では、AIの強化学習（greedy方策・ε-greedy・UCB）と報酬設計の視点から、日本の教育構造と暗記教育のメリット・課題、そして高校生・教師・AI好きの読者が今日から実践できる現実的な改善のヒントを整理する。
数値計算 虚数とは何か？複素数とフーリエ変換を「回転」と「周期」から直感的に理解する話
虚数・複素数とフーリエ変換とは何かを「回転」と「周期」から直感的に解説。sin, cosやオイラーの公式、フーリエ変換とラプラス変換の関係まで、微分積分とのつながりをやさしく紐づけます。
数値計算 損切りは“損”じゃない？投資から研究開発まで使える意思決定の型
損切りは本能的には不快で、「続けていれば良い結果が出たかもしれない」という未練も残りがちだが、「損切り＝負け」ではなく「損切り＝未来のための資源再配分」と捉え直すと、投資・研究開発・プロジェクト・キャリアなどで共通の判断軸として使える。ここで書いたのは筆者の一例にすぎないので、共感できる部分だけ拾って自分の文脈に合わせてカスタマイズし、最終判断は自分自身の責任で行ってほしい。
数値計算 Skip ConnectionとODE：変化と恒常の構造分離
Neural ODEとの比較：Skip Connectionを連続時間のモデルとして捉えた場合、Neural ODEとの関係をより厳密に整理することで、深層学習と力学系の接続がさらに明確になる可能性がある。他の構造への応用：TransformerにおけるSkip ConnectionやAttention機構など、他の構造に対してもODE的な視点を適用することで、さらなる数理的理解が得られるかもしれない。構造設計へのフィードバック：数理的な視点から得られた知見を、ネットワーク設計やハイパーパラメータの選定に活かすことで、より効率的なモデル構築が可能になる。
数値計算 CNNとFCの融合体：Attention機構が切り開く知能の地形図
その他のエッセイはこちら序論：抽象化のジレンマとAttentionの登場本稿は、自動車業界に従事するエンジニアの視点から、AI技術の中でも特に注目されているAttention機構について、その構造的・機能的意義を探るものである。筆者自身はA...
数値計算 論理思考の限界と再構築──集合論・群論で読み解く技術開発の構造
その他のエッセイはこちら※本稿では集合論や群論といった数学的概念を思考の補助線として扱っている。集合論に馴染みのない読者のために、文末に「付録：集合論の基本と導入のための問い」を設けた。「集合とは何か」「写像とは何か」といった基礎を簡潔に確...
数値計算 ロジックは現実に負けるのか？──エンジニアが語る論理的思考の再評価
ロジカルシンキングによって導かれる結果は、現実においては一つの仮説に過ぎない。しかし、その過程と表現には大きな価値がある。誤りを構造的に認識し、他者と共有し、柔軟に修正していくための基盤として、ロジカルシンキングは不可欠な思考技術である。現実の複雑さを前提にしながらも、論理という道具を使って前に進むこと。それこそが、現代における思考の成熟であると私は考える。