シミュレーションの世界に引きこもる部屋 | ページ 2 | 虚実の狭間で辻褄を合わせる世界

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Windows 11 Intel iGPU + OpenVINOでローカルLLMコードアシスタント比較：Qwen3 8B/14B/30Bとgpt-oss 20B

Windows 11のIntel Core Ultra 9 288VとRAM 32GB環境で、OpenVINOとContinueを使い、Qwen3-8B、Qwen3-14B、Qwen3-Coder-30B、gpt-oss-20bを比較した検証記録です。C言語リングバッファ生成、CMakeLists.txt自動生成、テスト実行、応答時間、モデルごとの傾向をまとめます。

生成AIパスポート対策究極カンペをつくろう#1 AI（人工知能）（定義／仕組み／種類／歴史／シンギュラリティ）

AI（人工知能）を「地図」で一本化。ダートマス会議を起点に、ルールベース（探索・推論）→機械学習（教師あり等）→ニューラルネット／深層学習（重み）→過学習と対策→ANI/AGI→ブームと冬→シンギュラリティとAI効果まで、試験で迷いにくい整理で解説します。

生成AIパスポート勉強方法｜用語集カンペで最短合格、究極カンペで理解を伸ばす

生成AIパスポートの勉強方法を、用語集カンペ（シラバスの抜け漏れ潰し）と究極カンペ（頭の中の因果マップ）で解説。第3章「現在の動向」を例にイメージ図も掲載。カンペは本番では使いません。

Windows 11のCPU onlyでローカルLLM開発環境を検証｜Ollama、qwen2.5-coder、Continue、Aider、OpenAI API

Windows 11のCPU only環境で、Ollamaとqwen2.5-coderを使ったローカルLLM構築、ContinueとAiderによるコード生成・ファイル反映・ビルド・テスト実行を検証。1.5B、3B、7Bの差、代表的な失敗例、AIコードアシスタントを中心に見た構造、OpenAI APIを補足比較として加えた結果まで、具体的なコマンドと公式ドキュメントのリンク付きで整理します。

数式・コードはSEOで不利？離脱を回遊率に変える「回避＋翻訳」設計（WordPress対応）

数式やコードは離脱を増やしやすくSEO的に避けられがち。ですが「読み飛ばしOK」の回避と、人間語への翻訳、WordPress詳細ブロックの退避で回遊率を改善できます。図と実験モデルで解説。

AI文章の手抜きは見抜けるか：小さく肉付けした文章と大きく削った文章が似てしまう理由

生成AIで文章が整うほど「見かけ品質」が収束し、小さく肉付けした文章と大きく削った文章が似てしまいます。肉付け・そぎ落としの非対称、見分けの手がかり（判断基準・制約・捨てた案）、ハイブリッド運用の実務ポイントを整理します。

無断利用を批判するコンテンツが、別の無断っぽさを抱え込むとき――素材化のフラクタル構造とコンテンツ運用チェックリスト

無断利用を批判する記事や動画が、別レイヤーで同じ「無断っぽさ」を再演してしまうのはなぜか。距離とコストをざっくり式で眺めつつ、具体的なコンテンツ運用チェックリストに落とし込んで整理します。

MCPとUSBエニュメレーションで読み解く「AIにとってのUSB-C」比喩

MCPを「AIにとってのUSB-C」と呼ぶ理由を、USBエニュメレーション（記述子取得）とMCPのinitialize/list/通知・購読・認可を電文例と比較表で整理。似ている点とズレる点を明確にします。

G検定対策究極カンペをつくろう#14 データの収集・加工・分析・学習（アノテーション／オープンデータセット／コーパス／データリーケージ）

G検定究極カンペ「データの収集・加工・分析・学習」を究極カンペの工程地図で整理。オープンデータセット/コーパスの利用条件、分割と前処理、アノテーション品質、EDAと評価、共同開発の共有ルール、データリーケージ対策をまとめます。

G検定カンペの作り方まとめ｜究極カンペ動画＆記事バックナンバー一覧

G検定対策で使える「究極カンペ」の作り方をまとめたバックナンバー一覧です。導入編からその他シラバスのカテゴリ単位で解説する動画＋記事へのリンクを整理しています。G検定究極カンペを自作したい人向けのナビゲーションページです。また究極カンペ×用語カンペの実用的な二刀流運用へのリンクも含んでいます。

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