生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#2 生成AI｜生成モデルの系譜・Transformer・ChatGPTの仕組みと歴史・主要テキスト生成AI
生成AIパスポート対策向けに、生成モデルの系譜を古典からTransformerまで一本で整理。ChatGPTの仕組みと歴史、RLHFやハルシネーション、Gemini・Claude・Copilotとの違いまで、図で理解できるように解説します。
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生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう｜動画＆記事バックナンバー一覧
生成AIパスポート対策の「究極カンペ」動画＆記事バックナンバー一覧。AIの定義・仕組み・歴史をつなげて理解し、暗記に頼りすぎない学習導線を作るための総合ページ。
生成AI Windows 11 Intel iGPU + OpenVINOでローカルLLMコードアシスタント比較：Qwen3 8B/14B/30Bとgpt-oss 20B
Windows 11のIntel Core Ultra 9 288VとRAM 32GB環境で、OpenVINOとContinueを使い、Qwen3-8B、Qwen3-14B、Qwen3-Coder-30B、gpt-oss-20bを比較した検証記録です。C言語リングバッファ生成、CMakeLists.txt自動生成、テスト実行、応答時間、モデルごとの傾向をまとめます。
生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#1 AI（人工知能）（定義／仕組み／種類／歴史／シンギュラリティ）
AI（人工知能）を「地図」で一本化。ダートマス会議を起点に、ルールベース（探索・推論）→機械学習（教師あり等）→ニューラルネット／深層学習（重み）→過学習と対策→ANI/AGI→ブームと冬→シンギュラリティとAI効果まで、試験で迷いにくい整理で解説します。
生成AI 生成AIパスポート勉強方法｜用語集カンペで最短合格、究極カンペで理解を伸ばす
生成AIパスポートの勉強方法を、用語集カンペ（シラバスの抜け漏れ潰し）と究極カンペ（頭の中の因果マップ）で解説。第3章「現在の動向」を例にイメージ図も掲載。カンペは本番では使いません。
生成AI Windows 11のCPU onlyでローカルLLM開発環境を検証｜Ollama、qwen2.5-coder、Continue、Aider、OpenAI API
Windows 11のCPU only環境で、Ollamaとqwen2.5-coderを使ったローカルLLM構築、ContinueとAiderによるコード生成・ファイル反映・ビルド・テスト実行を検証。1.5B、3B、7Bの差、代表的な失敗例、AIコードアシスタントを中心に見た構造、OpenAI APIを補足比較として加えた結果まで、具体的なコマンドと公式ドキュメントのリンク付きで整理します。
SEO 数式・コードはSEOで不利？離脱を回遊率に変える「回避＋翻訳」設計（WordPress対応）
数式やコードは離脱を増やしやすくSEO的に避けられがち。ですが「読み飛ばしOK」の回避と、人間語への翻訳、WordPress詳細ブロックの退避で回遊率を改善できます。図と実験モデルで解説。
数値計算 AI文章の手抜きは見抜けるか：小さく肉付けした文章と大きく削った文章が似てしまう理由
生成AIで文章が整うほど「見かけ品質」が収束し、小さく肉付けした文章と大きく削った文章が似てしまいます。肉付け・そぎ落としの非対称、見分けの手がかり（判断基準・制約・捨てた案）、ハイブリッド運用の実務ポイントを整理します。
数値計算 無断利用を批判するコンテンツが、別の無断っぽさを抱え込むとき――素材化のフラクタル構造とコンテンツ運用チェックリスト
無断利用を批判する記事や動画が、別レイヤーで同じ「無断っぽさ」を再演してしまうのはなぜか。距離とコストをざっくり式で眺めつつ、具体的なコンテンツ運用チェックリストに落とし込んで整理します。
数値計算 MCPとUSBエニュメレーションで読み解く「AIにとってのUSB-C」比喩
MCPを「AIにとってのUSB-C」と呼ぶ理由を、USBエニュメレーション（記述子取得）とMCPのinitialize/list/通知・購読・認可を電文例と比較表で整理。似ている点とズレる点を明確にします。