畳み込み演算

数値計算

【入門】微分フィルタ(MATLAB)【数値計算】

MATLABでSobelフィルタを実施。 想定通りの結果が得られた。 というより、前回までの結果が実はMATLABで実施したものだった。 他の環境、言語でも同様の結果が得られるかが確認ポイントになる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その35【微分フィルタ⑪】

JuliaでSobelフィルタを実施。 MATLABと同じ結果が得られた。 コード上の演算はほぼMATLABと一緒 画像が0~1で正規化されている点に注意。 画像書き出し時にも再度正規化しておくと良い。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その34【微分フィルタ⑩】

ScilabでSobelフィルタを実施。 MATLABと同じ結果が得られた。 uint8にキャストする際は、事前にmin,maxを使用してサチュレーションをしておく必要がある。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その33【微分フィルタ⑨】

Python(NumPy)でSobelフィルタを実施。 MATLABと同じ結果が得られた。 np.arrayがuint8になっている状態を維持する必要がある。 imwrite時にuint8になっていないと期待した出力にならない。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その32【微分フィルタ⑧】

MATLABでSobelフィルタを実施。 想定通りの結果が得られた。 というより、前回までの結果が実はMATLABで実施したものだった。 他の環境、言語でも同様の結果が得られるかが確認ポイントになる。
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【入門】微分フィルタ【数値計算】

エッジ検出について説明。 各種微分フィルタについて説明。 Sobelフィルタを元にいろいろ課題認識&対策実施。 実験手順を説明。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その31【微分フィルタ⑦】

Sobelフィルタの実験手順。 とりあえずガウシアンフィルタもかけておく。 縦横の2種類のSobelフィルタと、その結果の合成も忘れずに。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その30【微分フィルタ⑥】

単純にSobelフィルタのカーネルで畳み込みをしても期待する結果にならない。 マイナス値がでるので、絶対値なり二乗なりで対処する必要あり。 横方向、縦方向のエッジしか検知できないので、合成する。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その29【微分フィルタ⑤】

各種フィルタについて説明。 微分フィルタ 一次微分フィルタ Prewittフィルタ Sobelフィルタ
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その28【微分フィルタ④】

各種畳み込みカーネル。 微分特性を付けてエッジ検出したい。 微分の特性をより強くしたい。 移動平均でノイズをちょっと除去したい。 元画像の特徴を残すために単純移動平均じゃなくてガウシアンにしたい。