誤差逆伝播法

単純パーセプトロンの構造について復習。 逆伝播の復習。 重みとバイアスの連鎖律の最適化。 単純パーセプトロンで分類のプログラムのフローを確認。 学習が進むと決定境界線がどのように動くか確認。

単純パーセプトロンで分類のプログラムのフローを確認。 逆伝播の実験のときと流れは一緒。 学習が進むと決定境界線がどのように動くか確認。

重みとバイアスの連鎖律の最適化。 共通部分があるので、そこを切り出し。 プログラムの場合は、こういう共通部分を変数に格納するなどの最適化が可能。

単純パーセプトロンの構造について復習。 今回扱うのは活性化関数をシグモイド関数に差し替えたもの。 逆伝播の復習。 重みとバイアスの逆伝播は途中まで一緒。 よって表現の最適化が可能。