2023-03

数値計算

【入門】数式ベースで最小二乗法(Python)【数値計算】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にPython(Numpy)で実装。 np.polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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【入門】数式ベースで最小二乗法(MATLAB)【数値計算】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にMATLABで実装。 polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その15【最小二乗法⑭】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にJuliaで実装。 fit関数と同じと解釈できる結果が得られた。 純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABとほぼ同じ書き方になる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その14【最小二乗法⑬】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にScilabで実装。 lsq関数と同じと解釈できる結果が得られた。 純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABと同じ書き方になる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その13【最小二乗法⑫】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にPython(Numpy)で実装。 np.polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その12【最小二乗法⑪】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にMATLABで実装。 polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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【入門】最小二乗法(Julia)【数値計算】

Juliaにて1次関数の最小二乗法を実施。 Polynomialsパッケージのfit関数を使用。 他のツール、言語と異なり、係数ではなく、関数が取得される。 配列としてアクセスすれば、係数単体の値と取得できる。
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【入門】最小二乗法(Scilab)【数値計算】

Scilabによる1次関数の最小二乗法を実施。 MATLABと一緒と思いきや、実はコンセプトレベルで違う。 正規方程式の仕様が丸見えになってるイメージ。 正規方程式については追々説明していく予定。
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【入門】最小二乗法(Python)【数値計算】

Pythonによる最小二乗法はNumpyのpolyfitで実施可能。 実際にコードを作成し、動作させてみた。 ほぼ同一の係数が算出で来た。 (表示精度の都合、見た目上は違う値にはなってる。)
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【入門】最小二乗法(MATLAB)【数値計算】

各種ツール、言語を使うと最小二乗法が一撃で解ける。 ライブラリ的な機能を使うことになる。 後日、ライブラリ未使用もやってみる予定。 今回はMATLABのpolyfitを使って最小二乗法を実施。