2023-08

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その24【ガウシアンフィルタ⑩】

Juliaでガウシアンフィルタを実施。 畳み込み演算は関数化。 Juliaのsumは行列の総和。 行、列の総和の場合はdimsオプションを使用。 RGB 3chに対して同じ処理を実施。 データ構造が大きく異なるので注意。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その23【ガウシアンフィルタ⑨】

Scilabでガウシアンフィルタを実施。 畳み込み演算は関数化。 Scialbのsumは行列の総和。 行、列の総和の場合は第2引数を使用。 RGB 3chに対して同じ処理を実施。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その22【ガウシアンフィルタ⑧】

Python(NumPy)でガウシアンフィルタを実施。 畳み込み演算は関数化。 NumPyのsumは行列の総和。 行、列の総和の場合はaxisオプションを使用。 RGB 3chに対して同じ処理を実施。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その21【ガウシアンフィルタ⑦】

MATLABでガウシアンフィルタを実施。 畳み込み演算は関数化。 MATLABのsumは行と列のそれぞれの総和しか計算できない。(version依存) RGB 3chに対して同じ処理を実施している。
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【入門】ガウシアンフィルタ【数値計算】

ガウシアンフィルタについて説明。 畳み込み演算、畳み込み積分。 2次ガウス分布関数と近似の良く使われる2次ガウス分布カーネル。 実際に試す際は畳み込み演算の関数を作成予定。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その20【ガウシアンフィルタ⑥】

この後は実際にガウシアンフィルタを試してみる。 画像は恒例の「犬と自転車」 畳み込み演算は今後使いまくる予定なので関数かしておく方針。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その19【ガウシアンフィルタ⑤】

「良く使われるガウス分布カーネル」を確認。 前回の2次ガウス分布と大体似たような値。 だたし、数値の表現としてはシンプル。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その18【ガウシアンフィルタ④】

2次ガウス分布関数について確認。 前回の畳み込み積分で使用した関数は1次ガウス分布関数。 数式で確認。 実施にグラフ表示で確認。 中心に重みが寄ってる山なりの関数。 元信号が増幅、減衰しないように、総和が1.0になるように細工するのが一般的。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その17【ガウシアンフィルタ③】

畳み込み積分について超簡単に説明。 畳み込み積分の演算結果についてアニメーション。 ノイズ除去の様子がわかる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その16【ガウシアンフィルタ②】

畳み込み演算について説明。 一応、図解。 やっていることは内積。 演算していることは分かるが、どのような効能が得られるかは分かりにくい。