数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その43【二次形式の微分⑦】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にJuliaで算出及びプロット。ともに同一の算出結果とプロットが得られた。コードの差は演算部分はmeshgridを自作、グラフ表示がPyPlot経由Matplotlibの仕様になってる程度。
数値計算
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その42【二次形式の微分⑥】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にScilabで算出及びプロット。ともに同一の算出結果とプロットが得られた。コードの差はreshapeがmatrixになった程度。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その41【二次形式の微分⑤】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にPython(NumPy)で算出及びプロット。ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その40【二次形式の微分④】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にMATLABで算出及びプロット。ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
数値計算 【入門】二次形式の微分【数値計算】
∇について説明。二次形式の微分について説明。具体的な多項式に当てはめて計算してみた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その39【二次形式の微分③】
具体的な二次形式の多項式に対して微分。∇による微分結果確認。二次形式の微分の公式による結果確認。ツールで計算させるまでもないが、一応やっておく。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その38【二次形式の微分②】
∇を使用して、二次形式の微分(勾配)を求める。二次形式を多項式表現し、偏微分。偏微分した結果を行列形式に戻す。結果としてシンプルな偏導関数が求められる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その37【二次形式の微分①】
二次形式の微分についての話へ突入。∇(ナブラ)について説明。ベクトルに対しての偏微分。各要素に対しての微分を行うだけなので、複雑な概念ではない。
数値計算 【入門】対称行列と二次形式(Julia)【数値計算】
二次形式の多項式表現と行列表現の計算をJuliaで実施。3Dグラフを表示する際は、"projection" => "3d"が必要。meshgridが無いので自作した。
数値計算 【入門】対称行列と二次形式(Scilab)【数値計算】
二次形式の多項式表現と行列表現の計算をScilabで実施。基本的にはMATLABと一緒。ただし、reshapeの代わりにmatrixを使う必要がある。