Python 【入門】Pythonの基本的な使い方【数値計算】
基本的な演算(四則演算)、記述ルール、ベクトル表記、行列表記、行列からの要素抜き出しのお話となる。MATLABとか関係なしに計測データだけがある場合は、Pythonで加工、解析をすることがある。PythonというかNumPyに於ける四則演算、ベクトル行列演算、スライシングの説明。
Python 
MATLAB/Simulink 【入門】MATLABの基本的な使い方【数値計算】
基本的な演算(四則演算)、記述ルール、ベクトル表記、行列表記、行列からの要素抜き出しのお話となる。これだけでも、おおよそのデータ解析は十分はできるようになる。Simulinkモデル化前の手計算替わりに使うことが多い。MATLABに於ける、四則演算、ベクトル行列演算、スライシングを説明。
MATLAB/Simulink 【入門】MATLAB,Python,Scilab,Julia使い方比較【数値計算プログラム】
MATLAB,Python,Scilab,Juliaを比較。基本的な計算、ベクトル行列演算、グラフ(波形)表示、伝達関数、画像取り込み、最小二乗法を元に比較しています。それぞれツールの特性が理解できれば使い分けも移行も難しくは無いでしょう。似ている部分も多いので私の場合はそれを利用するして実験の幅を広げています。
MATLAB/Simulink 【気象庁公表】震度算出方法 【MATLABプログラミング】
MATLABによる震度算出方法。算出方法そのものは国土交通省 気象庁で公開されているものとなる。FFT(高速フーリエ変換)で周波数領域に変換してバンドパスフィルタと通し、IFFT(逆高速フーリエ変換)で再度、時間領域に戻す。計算式があっていても、演算順序やFPUの違い、FPUモードの違いで演算誤差がでる。
テレワーク 【Android,iPhone】スマホをサブディスプレイ化【spacedesk】
スマホをサブディスプレイ化。spacecdeskというアプリを使用することで実現可能。サブディスプレイ側はPC,Android,iPhoneで可能。古いスマホやタブレットをサブディスプレイとして再利用。PCをサブディスプレイにする場合はMiracastの方が安定する。
テレワーク 【Win10】自宅ノートPCをサブディスプレイ化【Miracast】
テレワークをする際にサブディスプレイが欲しくなった。自分で買うのもあれなので、自宅ノートPCをサブディスプレイ化できないか四苦八苦。結論としてはMiracastで解決。しかし、デフォルトでは動作しないので忘備録として残す。Miracastで解決できる場合がある。一番良いのは安いモバイルディスプレイを買うこと。
テレワーク 【緊急事態宣言】在宅勤務特需：USBカメラ高騰問題【新型コロナ】
新型コロナウィルスと緊急事態宣言に伴い、在宅勤務に移行。以前から社会的には在宅勤務推進が進んでおり、その特需でWEBカメラの入手性が恐ろしく悪くなった。対策としてスマホをDroidCamでWEBカメラ化して、Microsoft TeamsによるWEBミーティングの望む。Windows10のカメラアプリケーションで認識しないなどあるが一応動いた。
G検定 【G検定対策】JDLAジェネラリスト検定2020~2024【カンペ、過去問、難易度、感想、チートシート？】
G検定の法規/近年の動向を含めた過去問っぽい問題集設置。 難易度はそれほど高くないが準備はそれなりに必要。文系の方々でも十分獲得可能。カンペに使える図解＆解説ページあり。毎回知人の誰かしらが受けているのでその情報を元に更新。問題集で慣らすという手法だと足元をすくわれる可能性が高い。
G検定 【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの基礎数学
G検定シラバスとしては明記されていないが、数問出題される。難易度は低。しかし、過去問、問題集から外れた問題も若干出やすい。ノルムの算出方法、ベイズの定理なども事前に調べておく必要がある。上記に加えて以下の把握しておいた方が良い・CNNの畳込み演算の計算
G検定 【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの応用に向けて
G検定シラバス「ディープラーニングの応用に向けて」の範囲の対策。難易度は超高。過去問、問題集ではほぼ歯が立たない。AI白書や時事ネタを収集しておく必要がある。自動運転のレベル。0 ドライバーがすべて操作