数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その2【画像操作①】

画像の読み込み、保存について具体的にやることを列挙。 カメラキャプチャもやるが、ツール、言語によってはできないor難しい場合あり。 使用する画像は例の「犬と自転車」。 お試し画像処理は赤成分の抽出と左右反転をやってみる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その1【概要編】

第3章スタート。 畳み込み、アフィン変換、射影変換をやる予定。 地味に畳み込みニューラルネットワークの基礎知識になり得るかも。 恒例のMATLAB、Python、Scilab、Juliaで動作させてみる予定。 内容によっては苦手なもの、できないものが発生するかも。
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【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Julia)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 誤差の出方はサンプル点数次第。
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【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Scilab)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば誤差は減る。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
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【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Python)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をPython(NumPy)で実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
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【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。 第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や 状態空間モデル、そのモデルをPID制御。 などを行った。 第2章は回帰関連の話がメインとなる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その77【まとめ】

第2章最終回。 これまでの振り返り。 正規方程式の限界について。 係数と変数の積による項以外の特殊な項があると対応できない。 今回やった回帰分析の延長線 ラッソ回帰、リッジ回帰。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その76【多変量多項式回帰分析(関数項)⑤】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数 誤差の出方はサンプル点数次第。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その75【多変量多項式回帰分析(関数項)④】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば誤差は減る。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。