数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その36【ユーザ関数②】
Pythonの場合のユーザ関数作成方法。
対話モードで作成する場合とスクリプトファイル上で作成する場合がある。
が、実際は対話モード時のルールが共通で適用されてるだけ。
他のスクリプトファイルで定義した場合はimportを使用。
エイリアスで名称変更可能。
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その35【ユーザ関数①】
ベクトル、行列から離れて、少しプログラミングより話にシフト。
各ツール、各言語でユーザ関数の作成方法を確認する。
MATLABは関数名と同名のmスクリプトファイル名にする必要あり。
数値計算 【入門】Juliaの行列演算【数値計算】
ほぼMATLABと一緒。
以下が異なる。
配列添え字のカッコが丸カッコじゃなくて角カッコな点。
flipdimは使えなくて、代わりにreverseという関数を使用する点。
以前はflipdimは存在していたようだが、現在では無くなってる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その34【行列演算⑰】
Juliaで基本的な行列演算を実施。
大体MATLABと一緒だが、以下の違いがある。
配列添え字のカッコが丸カッコじゃなくて角カッコ。
flipdimは使えなくて、代わりにreverseという関数を使用する。
以前はflipdimは存在していたようだが、現在では無くなってる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その33【行列演算⑯】
Scilabで基本的な行列演算実施。
基本的にはMATLABと同一。
ただし、要素終端がendではなく「$」である点に注意が必要。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その32【行列演算⑮】
Python(Numpy)での基本的な行列演算を確認。
内積は「@」
「*」だとアダマール積になるので注意
それ以外にも0オリジンだったり、終端指定が-1だったりとクセが違う。
右除算もできるように見せかけて、実は逆行列とのアダマール積なので目的としたものとは異なる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その31【行列演算⑭】
具体的に各ツール、各言語での行列演算についての話に突入。
四則演算に加えて、アダマール積、べき乗、転置、反転。
まずは手馴れたMATLABから。
数値計算 【入門】線形代数の基礎【数値計算】
内積はベクトル表記と成分表記の公式がある。
成分表記の内積は余弦定理から求められる。
行列は方程式の係数部をまとめたもの。
行列演算は入力ベクトル、変換行列、出力ベクトルが基本形。
入力、出力をnセットに拡張すると列ベクトルがnセット分の列が増えの行列になる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その30【行列演算⑬】
前回の行列演算の式を再掲。
前回は入力、出力の列ベクトルを2セットだったが、これをnセットにするとどうなるか。
入力、出力が2x2行列からnx2行列へ。
これの利点は入力から出力の変換が一括で表現できること。
これを知ってるだけでコミュニケーションスキルが上がる？
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その29【行列演算⑫】
連立方程式を行列演算にしたものを再掲。
上記の構成は[出力ベクトル]=[変換行列][入力ベクトル]となる。
これの入力、出力を列ベクトル2セットにすると2x2の行列になる。
すべて2x2行列になるが、数式上の位置によって、入力、変換、出力と意味が異なる。
このルールをすっ飛ばしてる行列嫌いになるかも？