数値計算 技術的なエッセイ集｜現場OSで技術観をアップデートする「邪道系シリーズ」
クラウドやGPU盛り盛り環境を前提にせず、現場にある計算資源でどこまで実務につながるかを探る技術エッセイ集。ローカルAIやMCP、代替実装まわりを扱う。
LLMエージェント
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生成AI Codex app-serverで承認つきCLI実行を制御する最小実験【Pythonサンプルコード付き】
Codex app-server を Python から起動し、承認つきでローカル CLI を扱う最小サンプルを解説します。OpenAI API 直叩きとの構造差、認証の仕組み、SDK の位置づけ、WebSocket transport、smart approvals、Agents SDK + MCP との比較、工程制御への広げ方までまとめます。
生成AI Windows 11 Intel iGPU + OpenVINOでローカルLLMコードアシスタント比較：Qwen3 8B/14B/30Bとgpt-oss 20B
Windows 11のIntel Core Ultra 9 288VとRAM 32GB環境で、OpenVINOとContinueを使い、Qwen3-8B、Qwen3-14B、Qwen3-Coder-30B、gpt-oss-20bを比較した検証記録です。C言語リングバッファ生成、CMakeLists.txt自動生成、テスト実行、応答時間、モデルごとの傾向をまとめます。
数値計算 MCPとREST API・LangChainの違いは？「ただのREST」と見るとハマる理由をLLM視点で解説
MCPとREST API・LangChainの違いと共通点をLLM視点で整理し、「ツール定義＝プロンプト」という設計の勘所を解説します。