数値計算 数理的なエッセイ集
その他数理関連(MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページ)はこちらはじめになんとなく思いつきで書いたエッセイ集。適当なタイミングで更新エッセイ集ソフトウェア設計における因果関係の明確化条件分岐や状態遷移の数理的な記述並...
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数値計算 Skip ConnectionとODE：変化と恒常の構造分離
Neural ODEとの比較：Skip Connectionを連続時間のモデルとして捉えた場合、Neural ODEとの関係をより厳密に整理することで、深層学習と力学系の接続がさらに明確になる可能性がある。他の構造への応用：TransformerにおけるSkip ConnectionやAttention機構など、他の構造に対してもODE的な視点を適用することで、さらなる数理的理解が得られるかもしれない。構造設計へのフィードバック：数理的な視点から得られた知見を、ネットワーク設計やハイパーパラメータの選定に活かすことで、より効率的なモデル構築が可能になる。
数値計算 オブジェクト指向を線形代数で読み解く:エンジニアのための思考実験
ソフトウェア設計における因果関係の明確化。条件分岐や状態遷移の数理的な記述。並列処理やバッチ処理の自然な導入。AIモデルとの構造的な共通性の理解。
数値計算 【入門】複素フーリエ係数(周期2L)Python【数値計算】
複素フーリエ周期2LをPythonで確認。実数フーリエの時と同じ結果が得られた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その96【複素フーリエ係数(周期2L)⑤】
複素フーリエ周期2LをPythonで確認。実数フーリエの時と同じ結果が得られた。
数値計算 【入門】複素フーリエ係数(Python)【数値計算】
任意波形から複素フーリエ係数抽出し、それを元に元波形を複素フーリエ級数で再現をPythonで実施。実数フーリエと同じ結果が得られた。係数は複素数であり、偏角から位相を求めることも可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その89【複素フーリエ係数⑭】
任意波形から複素フーリエ係数抽出し、それを元に元波形を複素フーリエ級数で再現をPythonで実施。実数フーリエと同じ結果が得られた。係数は複素数であり、偏角から位相を求めることも可能。
数値計算 【入門】指数関数直交性確認(Python)【数値計算】
複素指数関数の直交性をPythonで確認した。おおよそ狙い通りの挙動ではあるが、三角関数由来の誤差は入る。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その81【複素フーリエ係数⑥】
複素指数関数の直交性をPythonで確認した。おおよそ狙い通りの挙動ではあるが、三角関数由来の誤差は入る。
数値計算 【入門】マクローリン展開(Python)【数値計算】
sin関数のマクローリン展開の演算とプロットをPythonで実施。nが増えればsin関数に近似していく。