KEI

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章【バックナンバー】

はじめに MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第4章。 第3章では画像処理、座標変換の話がメインだった。 第4章は分類問題関連の話がメインとなる。基本的には以下の流れとなる。 形式ニューロン 決定境界線の安...
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その81【誤差逆伝播法⑧】

多層パーセプトロンによる分類をPythonで実施。 一応ちゃんと分類できた。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その80【誤差逆伝播法⑦】

多層パーセプトロンによる分類をMATLABで実施。 一応ちゃんと分類できた。
数値計算

【入門】誤差逆伝播法②【数値計算】

連鎖律の「プログラミングするための最適化」は連鎖律上の共通部分の特定が重要。 連鎖律の共通部分の算出。 共通変数で実際の処理に相当する数式を書き出し。
数値計算

【入門】誤差逆伝播法①【数値計算】

多層パーセプトロンの重みを決定するための誤差逆伝播法が必要。 誤差逆伝播法の全体像を確認。 出力層の連鎖律と各偏導関数を導出。 隠れ層から誤差関数までの連鎖律を導出。
生成AI

GUGA 生成AIパスポート試験対策道場(ひたすら過去問ふぅ問題集で鍛錬する所 一問一答 仮)

GUGA 生成AIパスポート試験の問題集を設置。 ひたすら過去問っぽい問題で鍛錬する道場的なところ。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その79【誤差逆伝播法⑥】

連鎖律の共通部分の算出。 いままでの部品の組み合わせで導出できる。 共通変数で実際の処理に相当する数式を書き出し。 ついでに学習率を加味した各重み、各バイアスの更新式も記載。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その78【誤差逆伝播法⑤】

連鎖律の「プログラミングするための最適化」は連鎖律上の共通部分の特定が重要。 連鎖律の共通部分を特定。 共通部分を変数化。 変数化したもので連鎖律を表現し直し。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その77【誤差逆伝播法④】

隠れ層から誤差関数までの合成関数を確認。 隠れ層から誤差関数までの連鎖律を導出。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その76【誤差逆伝播法③】

出力層の合成関数を確認。 出力層の連鎖律と各偏導関数を導出。 多層であるが故に、順伝播時の中間変数を記憶しておく必要がある。