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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。 第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や 状態空間モデル、そのモデルをPID制御。 などを行った。 第2章は回帰関連の話がメインとなる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その17【最小二乗法⑯】

1次関数最小二乗法の途中過程の連立方程式を再確認。 平均値、分散、共分散の関連性の雰囲気で把握。 これを仮説としていろいろ確認していく。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その16【最小二乗法⑮】

1次関数最小二乗法の別の算出方法がある。 平均、分散、共分散を利用したもの。 上記の内容を一個ずつ説明していく予定。
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【入門】数式ベースで最小二乗法(Julia)【数値計算】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にJuliaで実装。 fit関数と同じと解釈できる結果が得られた。 純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABとほぼ同じ書き方になる。
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【入門】数式ベースで最小二乗法(Scilab)【数値計算】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にScilabで実装。 lsq関数と同じと解釈できる結果が得られた。 純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABと同じ書き方になる。
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【入門】数式ベースで最小二乗法(Python)【数値計算】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にPython(Numpy)で実装。 np.polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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【入門】数式ベースで最小二乗法(MATLAB)【数値計算】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にMATLABで実装。 polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その15【最小二乗法⑭】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にJuliaで実装。 fit関数と同じと解釈できる結果が得られた。 純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABとほぼ同じ書き方になる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その14【最小二乗法⑬】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にScilabで実装。 lsq関数と同じと解釈できる結果が得られた。 純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABと同じ書き方になる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その13【最小二乗法⑫】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にPython(Numpy)で実装。 np.polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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