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兄弟エッセイの数理的なエッセイ集
はじめに
なんとなく思いつきで書いたエッセイ集。
「普通はクラウドだよね？」「GPU盛り盛りだよね？」「専用環境前提だよね？」みたいな技術の常識を、現場側の制約から少し邪道に見直してみる実験エッセイ。
速さや豪華さを競うというより、普通に配られる計算機でどこまで実務につながるか、そこから別の使い道が見えないかを見るための記録。
適当なタイミングで更新
エッセイ集
- MCPはLLM向けツール群を標準プロトコルで公開する「配線」、RESTは人間／固定ロジック向けWeb API、LangChainはアプリ内ロジック。
- MCPのツール定義はそのままLLMに読ませるプロンプトなので、ツール名・引数名・descriptionの設計がクリティカル。
- LangChainでのツール／エージェント設計の感覚を起点にMCPを考えると、「MCP＝ただのREST API」的なハマりどころを避けやすい。
- 比喩の射程: USB-C＝統一された口
- 本文の技術軸: 列挙手順（USB）と機能発見・動的更新（MCP）
- 最大の乖離: 認証・権限とサーバ発見（Registry）
- ローカル qwen2.5-coder は、基盤確認と軽い補助用途に有効
- 到達点を左右した主因は、モデル単体より AIコードアシスタント側の統合方式
- 実務では、モデル比較と同じくらいオーケストレータ設計の比較が重要
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