KEI

いままでの知識の総動員すべく数式列挙。 二乗和誤差の偏導関数を元に最小化問題へ。 正規方程式がわかっていると、単回帰、重回帰、多項式回帰が一撃で解けるようになる。

二乗和誤差の偏導関数を元に最小化問題へ。 上記式を元に極小値を求める式へ。 これをxを求める式に変形したものが正規方程式。 正規方程式がわかっていると、単回帰、重回帰、多項式回帰が一撃で解けるようになる。

グラム行列が対称行列であることを利用して、二次形式であることを保証してしまう。 二次形式を保証した上で、それの偏導関数を利用する。

一般化した二乗和誤差の数式の変形を実施。 上記の途中で行列の積に対する転置で一見すると特殊な変形がある。 (Ax)^T=x^T A^T。 計算すると分かるが普通に等しい結果になる。