G検定 【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの概要
G検定シラバス「ディープラーニングの概要」の範囲の対策。難易度は中程度、過去問、問題集で十分フォローできる。イテレーション＝重み更新回数。エポック＝訓練データを使用した回数。各種定理。・バーニーおじさんのルール・ノーフリーランチ定理・みにくいアヒルの子定理・モンベックのパラドックス
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G検定 【ディープラーニングG検定対策】機械学習の具体的手法
G検定シラバス「機械学習の具体的手法」の範囲の対策。上記に加え以下も調べておく必要あり。・t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding ：t分布型確率的近傍埋め込み)・・次元削減アルゴリズムの一つ
G検定 【ディープラーニングG検定対策】人工知能分野の問題
G検定シラバス「人工知能分野の問題」の範囲の対策。難易度は中程度。過去問、問題集でフォローできる。強いAI＝汎用AI＝AGI(Artificial General Intelligence)弱いAI＝特化AI。シンギュラリティについての各人の意見。
G検定 【ディープラーニングG検定対策】人工知能をめぐる動向
G検定シラバス「人工知能をめぐる動向」の範囲の対策。 難易度は中程度で、過去問、問題集で凡そフォローできる。 STRIPSは1971年 Richard FikesとNils Nilcsonの自動計画AI SHRDLUはCycプロジェクトから2001年にOpenCycとして公開される。
G検定 【ディープラーニングG検定対策】人工知能（AI）とは
G検定シラバス「人工知能（AI）とは」の範囲の対策。基本的に難易度への影響は少ない部分であり、過去問、問題集だけの対策で十分と言える。アーサー・サミュエルの発言"明示的にプログラムしなくても学習する能力をコンピュータに与える研究分野"各ブームの終焉理由は把握しておいた方が良い。