MATLAB/Simulink 【入門】MATLABのユーザ関数作成方法【数値計算】
MATLABに於けるユーザ関数の作成方法。複数の引数、複数の戻り値が設定できる。MATLABの場合、関数名とファイル名を同一にする必要がある。同一ファイルに複数の関数を定義できるが、外部から呼び出せるのはファイル名と同名の関数だけとなる。逆に、ファイル名と異なる関数を外部からアクセスさせないという効能もある。
数値計算
MATLAB/Simulink 
scilab 【入門】Scilabの行列演算【数値計算】
基本的にはMATLABと同一。処理速度とかSimulinkの兼ね合いが無ければ、Scilabで全部やってもいいかもと思わせられる。Scilabに於ける行列に対する四則演算、左除算、右除算、べき乗、転置、縦反転、横反転などを説明。
Python 【入門】Pythonの行列演算【数値計算】
MATLABと似ているようで似ていないが、一応同様のことはできる。逆順のスライシングなどはNumPy独特の記載法ではあるが、結構使い勝手は良い。Pythonに於ける行列に対する四則演算、左除算、右除算、べき乗、転置、縦反転、横反転などを説明。
MATLAB/Simulink 【入門】MATLABの行列演算【数値計算】
MATLABに於ける行列演算の備忘録。元々、MATLABの得意ジャンルであるため、できないことは無いと思って良い。逆にこれに慣れて、他言語に行くと行列に対する素の知識が欠落している事実に気づかされることも多々ある。MATLABに於ける行列に対する四則演算、左除算、右除算、べき乗、転置、縦反転、横反転などを説明。
scilab 【入門】Scilabの基本的な使い方【数値計算】
MATLABを意識しているのか、「コメント」以外はMATLABと同一である。よって、自宅でScilabスクリプト書いて試して、業務でmスクリプトに転記するようなことも多い。Scilabに於ける、四則演算、ベクトル行列演算、スライシングなどを説明。
Python 【入門】Pythonの基本的な使い方【数値計算】
基本的な演算(四則演算)、記述ルール、ベクトル表記、行列表記、行列からの要素抜き出しのお話となる。MATLABとか関係なしに計測データだけがある場合は、Pythonで加工、解析をすることがある。PythonというかNumPyに於ける四則演算、ベクトル行列演算、スライシングの説明。
MATLAB/Simulink 【入門】MATLABの基本的な使い方【数値計算】
基本的な演算(四則演算)、記述ルール、ベクトル表記、行列表記、行列からの要素抜き出しのお話となる。これだけでも、おおよそのデータ解析は十分はできるようになる。Simulinkモデル化前の手計算替わりに使うことが多い。MATLABに於ける、四則演算、ベクトル行列演算、スライシングを説明。
MATLAB/Simulink 【入門】MATLAB,Python,Scilab,Julia使い方比較【数値計算プログラム】
MATLAB,Python,Scilab,Juliaを比較。基本的な計算、ベクトル行列演算、グラフ(波形)表示、伝達関数、画像取り込み、最小二乗法を元に比較しています。それぞれツールの特性が理解できれば使い分けも移行も難しくは無いでしょう。似ている部分も多いので私の場合はそれを利用するして実験の幅を広げています。