数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その48【インデックスサーチ④】
各ツール、各言語で論理インデックスサーチを実施。
基本的には似たり寄ったりの記述方法。
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その47【インデックスサーチ③】
各ツール、各言語で線形インデックスサーチを確認。
基本的にはどの環境でも実施可能。
MATLABのfind相当の関数がwhereだったりfindallだったりする程度の差はある。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その46【インデックスサーチ②】
MATLABで論理インデックスサーチの挙動を確認。
評価式の結果が論理インデックスとなり、それを行列に渡すことで1、またはtrueの部分の要素の参照及び書き換えが可能。
find関数を使用すると評価式に該当する線形インデックスが取得できる。
これらはMATLAB以外の環境、言語でも使用できることが多い。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その45【インデックスサーチ①】
MATLABで線形インデックスサーチを実施。
基本的な考え方は配列の添え字指定のベクトル化。
様々な指定方法で行列内部データの参照、書き込みが可能となる。
数値計算 【入門】非極大値抑制(Julia)【数値計算】
Juliaで非極大値抑制を実施。
MATLABと同様の結果が得られた。
ピクセルの正規化の話と、"."によるブロードキャストは毎度な話。
数値計算 【入門】非極大値抑制(Scilab)【数値計算】
Scilabで非極大値抑制を実施。
MATLABと同様の結果が得られた。
コードもほぼ一緒。
Scilabも線形＆論理インデックスサーチが存在する。
数値計算 【入門】非極大値抑制(Python)【数値計算】
Python(NumPy)で非極大値抑制を実施。
MATLABと同一の結果が得られた。
MATLABでは論理インデックスサーチを使用したが、ここではあえて線形インデックスサーチを使用。
数値計算 【入門】非極大値抑制(MATLAB)【数値計算】
MATLABで非極大値抑制を実施。
想定通りの結果が得られた。
論理インデックスサーチを利用している個所がある。
インデックスサーチについては別途説明。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その44【非極大値抑制⑨】
Juliaで非極大値抑制を実施。
MATLABと同様の結果が得られた。
ピクセルの正規化の話と、"."によるブロードキャストは毎度な話。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その43【非極大値抑制⑧】
Scilabで非極大値抑制を実施。
MATLABと同様の結果が得られた。
コードもほぼ一緒。
Scilabも線形＆論理インデックスサーチが存在する。