数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その37【多変量関数の連鎖律①】

多変数関数の連鎖律に突入したが、これを理解するのに必要な知識があるため、それらを列挙。合成関数につい説明。単純パーセプトロンも入力層の内積、活性化関数、誤差関数の組み合わせが合成関数と言える。
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【入門】シグモイド関数の導関数(Julia)【数値計算】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をJuliaで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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【入門】シグモイド関数の導関数(Scilab)【数値計算】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をScilabで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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【入門】シグモイド関数の導関数(Python)【数値計算】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をPythonで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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【入門】シグモイド関数の導関数(MATLAB)【数値計算】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をMATLABで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その36【連鎖律の前準備⑩】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をJuliaで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その35【連鎖律の前準備⑨】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をScilabで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その34【連鎖律の前準備⑧】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をPythonで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その33【連鎖律の前準備⑦】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をMATLABで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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【入門】連鎖律の前準備②【数値計算】

商の微分方式の話。逆数の微分公式と積の微分公式の合わせ技で導出。いままでの公式達を再掲。商の微分公式を使ってシグモイド関数の導関数を求めた。シグモイド関数、シグモイド関数の導関数の再掲と、シグモイド関数のオイラー法による微分の数式を確認する予定。