数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その47【二乗和誤差②】
多変量について説明。
いっぱい変数あるってこと。
二乗和誤差を多変量で表現。
ベクトル、行列で表現するってこと。
一般化した後に具体化して確認。
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その46【二乗和誤差①】
二乗和誤差に関しては、以前の最小二乗法の誤差関数で扱ってはいる。
「正しいを思われる線との誤差を2乗にしたもの」という意味自体は変わらない。
しかし、今回はこれを多変量として一般化しようという話になる。
数値計算 【入門】グラム行列【数値計算】
グラム行列の定義について説明。
グラム行列の性質について説明。
対称行列になる。
グラム行列が対称行列になることの証明。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その45【グラム行列②】
グラム行列が対称行列になることを証明。
m×nの行列を行ベクトルに分解してからグラム行列の演算をさせる。
演算結果の対称部をピックアップして等しいことを証明する。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その44【グラム行列①】
グラム行列の説明。
グラム行列は対称行列になる。
試しにグラム行列の演算をして対象行列になるか確認。
数値計算 【入門】二次形式の微分(Julia)【数値計算】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にJuliaで算出及びプロット。
ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
コードの差は演算部分はmeshgridを自作、グラフ表示がPyPlot経由Matplotlibの仕様になってる程度。
数値計算 【入門】二次形式の微分(Scilab)【数値計算】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にScilabで算出及びプロット。
ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
コードの差はreshapeがmatrixになった程度。
数値計算 【入門】二次形式の微分(Python)【数値計算】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にPython(NumPy)で算出及びプロット。
ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
数値計算 【入門】二次形式の微分(MATLAB)【数値計算】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にMATLABで算出及びプロット。
ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その43【二次形式の微分⑦】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にJuliaで算出及びプロット。
ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
コードの差は演算部分はmeshgridを自作、グラフ表示がPyPlot経由Matplotlibの仕様になってる程度。