ガウシアンフィルタ

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その19【ガウシアンフィルタ⑤】

「良く使われるガウス分布カーネル」を確認。 前回の2次ガウス分布と大体似たような値。 だたし、数値の表現としてはシンプル。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その18【ガウシアンフィルタ④】

2次ガウス分布関数について確認。 前回の畳み込み積分で使用した関数は1次ガウス分布関数。 数式で確認。 実施にグラフ表示で確認。 中心に重みが寄ってる山なりの関数。 元信号が増幅、減衰しないように、総和が1.0になるように細工するのが一般的。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その17【ガウシアンフィルタ③】

畳み込み積分について超簡単に説明。 畳み込み積分の演算結果についてアニメーション。 ノイズ除去の様子がわかる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その16【ガウシアンフィルタ②】

畳み込み演算について説明。 一応、図解。 やっていることは内積。 演算していることは分かるが、どのような効能が得られるかは分かりにくい。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その15【ガウシアンフィルタ①】

画像の読み込み、赤成分抽出、反転、書き込み、グレースケール化の下準備は終わった。 これからガウシアンフィルタをやろうとしているところ。 畳み込み、2次ガウス分布等の事前知識を説明してから実際に処理を実施している予定。