生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#5 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例
メタディスクリプション：生成AIパスポート第5章「テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」を、LMとLLM、プロンプトの4要素、Zero-ShotとFew-Shot、実践技法、ビジネス応用、不得意領域まで一気に整理します。
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数値計算 AIコーディングはなぜ予想外の手を選ぶのか｜Codex・Claude Code時代の spec.md / README.md 運用とベクトル合成モデル
AIコーディングで予想外の実装や判断が出る理由を、ベクトル表現と候補集合の観点から解説。Codex・Claude Code運用で効く git / spec.md / README.md / AGENTS.md / CLAUDE.md の実践例を、数式とPythonの補足つきで整理する。
生成AI 生成AIパスポート対策 究極カンペをつくろう#3 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向(ディープフェイク/RAG/AIエージェント/MCP)
生成AIパスポート対策として、現在の生成AIの動向を整理します。テキスト・画像・音声・動画生成、ディープフェイクの危険性、RAGの仕組み、AIエージェント、MCPによる外部連携まで、図を使いながら理解できます。
生成AI 【全コード開示】ローカルLLMとOpenAI APIでPID自動調整を比較検証 追加指示への追従性と実運用の差
ローカルLLMとOpenAI APIを使ってPID自動調整のMVP（Minimum Viable Product）を実装・比較検証した。追加指示への追従性、trial横断の指示設計、Vector XL経由の実験構成、実行時間、波形比較、実運用での選び方を整理する。