数値計算 【入門】数式ベースで最小二乗法(Python)【数値計算】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にPython(Numpy)で実装。
np.polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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数値計算 
数値計算 【入門】数式ベースで最小二乗法(MATLAB)【数値計算】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にMATLABで実装。
polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その15【最小二乗法⑭】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にJuliaで実装。
fit関数と同じと解釈できる結果が得られた。
純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABとほぼ同じ書き方になる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その14【最小二乗法⑬】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にScilabで実装。
lsq関数と同じと解釈できる結果が得られた。
純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABと同じ書き方になる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その13【最小二乗法⑫】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にPython(Numpy)で実装。
np.polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その12【最小二乗法⑪】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にMATLABで実装。
polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
数値計算 【入門】最小二乗法(Julia)【数値計算】
Juliaにて1次関数の最小二乗法を実施。
Polynomialsパッケージのfit関数を使用。
他のツール、言語と異なり、係数ではなく、関数が取得される。
配列としてアクセスすれば、係数単体の値と取得できる。
数値計算 【入門】最小二乗法(Scilab)【数値計算】
Scilabによる1次関数の最小二乗法を実施。
MATLABと一緒と思いきや、実はコンセプトレベルで違う。
正規方程式の仕様が丸見えになってるイメージ。
正規方程式については追々説明していく予定。
数値計算 【入門】最小二乗法(Python)【数値計算】
Pythonによる最小二乗法はNumpyのpolyfitで実施可能。
実際にコードを作成し、動作させてみた。
ほぼ同一の係数が算出で来た。
(表示精度の都合、見た目上は違う値にはなってる。)
数値計算 【入門】最小二乗法(MATLAB)【数値計算】
各種ツール、言語を使うと最小二乗法が一撃で解ける。
ライブラリ的な機能を使うことになる。
後日、ライブラリ未使用もやってみる予定。
今回はMATLABのpolyfitを使って最小二乗法を実施。