DS検定リテラシーレベルの問題集を設置。
(DS検定 データサイエンティスト検定 過去問 問題集 一問一答あたりのキーワードによる流入が多かったので作ってしまいました…)
現状は318問ほど放り込んでいる。
問題は随時追加予定。
(問題を解いてこのページに飛んできた場合、解答はこのページの下部に表示されてます。)
DS検定リテラシーレベルのまとめ記事や解説動画へのリンクはこちら
動画とか
【巧妙な罠】データサイエンティスト検定リテラシーレベル解説【DS検定】
【これも見直し戦略が重要】データサイエンティスト検定試験画面解説【DS検定】
本問題集とYoutube動画を連携させた利用方法の解説動画
&
スキルチェックリストベース出題して絨毯爆撃的に知識を付けるとか。
学習書籍
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問題
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コメント
非階層クラスター分析の問題ですが、あらかじめクラスター数を指定するのが正解なのではないでしょうか？
ありがとうございます。
ご指摘の通り、非階層クラスター分析はあらかじめクラスター数を指定します。
修正します。
60 66 75 80 81 83 88 94 100 の第一四分位 中央値を除いた前半が 60 66 75 80 と偶数個なので 66と75の中間 70.5とすべきではないでしょうか？
データが9個の場合、間隔は8個。
4等分で2間隔置きに第一四分位、第二四分位、第三四分位
60⇔66⇔(Q1:75)⇔80⇔(Q2:81)⇔83⇔(Q3:88)⇔94⇔100
よって、
第一四分位：75
第二四分位(中央値)：81
第三四分位：88
と思ったのですが、
調べてみると、そもそも四分位の算出はいろいろバリエーションがありそうです。
私の算出方法はQ0,Q4包括するパターンで、
スギサキヒロユキさんはQ0,Q4排他するパターンのようです。
これ以外にもいろいろありそうなのですが、ちょっと調べきれませんでした。
Excelなどが分かりやすく、以下2種類のようです。
QUARTILE.INC→Q0,Q4包括パターン
QUARTILE.EXC→Q0,Q4排他パターン
これはおそらくパーセンタイルでも発生する事象です。
DS検定としてはどちらにすべきはわかりません。
包括or排他と明示してくれているか、選択肢から察するか、そもそもこれに関する計算問題は出ない可能性があります。
なかなか包括的な説明も見つからないのですが、
Wikipedia(英語)のQuartileが一番包括的な感じです。
https://en.wikipedia.org/wiki/Quartile
私のイメージはこの中のmethod 3に該当します。
PythonのNumPy,Pandasなどはこのページの説明だとmethod 3のようです。
Rはmethod 2ではありますが、これも中央値包括なので、今回に関しては類似手法に該当します。
実際に計算させてみると、
Wikipedia上の情報でmethod 3と書かれているExcelのQUARTILE.INC、PythonのNumPy,Pandasはmethod 2の振る舞いをしますね。
Juliaもmethod 2です。
MATLAB、Scilabがmethod 3の振る舞いをしました。