G検定記事はこちら。
https://www.simulationroom999.com/blog/jdla-deep-learning-for-general-2020-1/
はじめに
G検定シラバス「ディープラーニングの応用に向けて」の範囲の対策。
難易度は超高。過去問、問題集ではほぼ歯が立たない。
AI白書や時事ネタを収集しておく必要がある。
※ G検定対策はこちら。
ディープラーニングの産業への応用
自動運転のレベル。(SAE J3016で定義されている。)
| 0 | ドライバーがすべて操作 | |
| 1 | システムがステアリング操作、加減速のどちらかをサポート(運転支援) | 完成車メーカはここからスタート |
| 2 | システムがステアリング操作、加減速の両方をサポート(運転支援) | |
| 3 | 特定の場所でシステムがすべてを操作、緊急時はドライバが操作(自動運転) | Google傘下のWaymoはここからスタート |
| 4 | 特定の場所でシステムがすべてを操作(自動運転) | |
| 5 | 場所の限定なくシステムがすべてを操作(完全自動運転) |
- DARPA(国防高等研究計画局)
- 次世代AI開発を行う「AIネクスト（AI Next）」キャンペーンを開始し、新規・既存プログラムに対し、複数年に亘って総額20億ドル超を助成
- DARQ
- アクセンチュア年次レポートで記載。
- ブロックチェーン、人工知能、拡張強化現実、量子コンピュータの頭文字。
ディープラーニングの法律、倫理、現行の議論
- Adversarial Examples
- 微小なノイズを入れ、人間には差が湧かなくともAIに対して誤認識させてしまう事象
- 不正競争防止法
- AIやデータの保護
- 生データ
- データの取得方法、作成方法、加工方法、解析方法についてのノウハウ
- 学習用データセット
- AIのプログラム
- ニューラルネットワークの構造
- 学習済みパラメータ
- 学習済みモデル（派生モデルも含む）
- 学習方法のノウハウ
- AIやデータの保護
- AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence：アメリカ人工知能学会)
- AI技術を主題とする国際的な非営利の学術団体。「思考と知性の根底にある機構を科学的に解明し、機械でそれを実現する」ことを使命とする。
- 道路交通法改正
- ながらスマホをレベル３以上で条件付きで認可
- 2019年10月 自動運転新車「65秒以上手を離す」と手動切り替え義務化
まとめ
この領域はその時々の時事ネタであることが多い。
普段から情報収集をしておく必要がある。
※ G検定対策はこちら
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