数値計算 【入門】グレースケール(Julia)【数値計算】 JuliaでRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。 基本的な流れは他の環境と一緒。 データ構造の違いに気を付ける必要がある。 さらに各チャンネル情報も0~1の正規化されたものになってる点にも注意。 2023.07.31 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その14【グレースケール⑥】 JuliaでRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。 基本的な流れは他の環境と一緒。 データ構造の違いに気を付ける必要がある。 さらに各チャンネル情報も0~1の正規化されたものになってる点にも注意。 2023.07.27 数値計算
数値計算 【入門】画像処理概要(Julia)【数値計算】 Juliaで画像処理。 ImagesとImageViewのパッケージをインストール。 OpenCVではなくImageMagickを使用したパッケージなので他の環境と性格が異なる。 ImagesのAPIとやり取りする場合は基本構造体ベースだが、処理をする際は配列にするなど行ったり来たりが発生する。 2023.07.20 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その8【画像操作⑦】 Juliaで画像処理。 ImagesとImageViewのパッケージをインストール。 OpenCVではなくImageMagickを使用したパッケージなので他の環境と性格が異なる。 ImagesのAPIとやり取りする場合は基本構造体ベースだが、処理をする際は配列にするなど行ったり来たりが発生する。 2023.07.18 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その1【概要編】 第3章スタート。 畳み込み、アフィン変換、射影変換をやる予定。 地味に畳み込みニューラルネットワークの基礎知識になり得るかも。 恒例のMATLAB、Python、Scilab、Juliaで動作させてみる予定。 内容によっては苦手なもの、できないものが発生するかも。 2023.07.10 数値計算
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Julia)【数値計算】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 誤差の出方はサンプル点数次第。 2023.07.08 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。 第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や 状態空間モデル、そのモデルをPID制御。 などを行った。 第2章は回帰関連の話がメインとなる。 2023.07.04 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その76【多変量多項式回帰分析(関数項)⑤】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数 誤差の出方はサンプル点数次第。 2023.07.03 数値計算
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(Julia)【数値計算】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ? 演算部分はコピペ。 グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。 2023.06.27 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その71【多変量多項式回帰分析⑤】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATL 演算部分はコピペ。 グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。 2023.06.23 数値計算