Julia

数値計算

【入門】グレースケール(Julia)【数値計算】

JuliaでRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。 基本的な流れは他の環境と一緒。 データ構造の違いに気を付ける必要がある。 さらに各チャンネル情報も0~1の正規化されたものになってる点にも注意。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その14【グレースケール⑥】

JuliaでRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。 基本的な流れは他の環境と一緒。 データ構造の違いに気を付ける必要がある。 さらに各チャンネル情報も0~1の正規化されたものになってる点にも注意。
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【入門】画像処理概要(Julia)【数値計算】

Juliaで画像処理。 ImagesとImageViewのパッケージをインストール。 OpenCVではなくImageMagickを使用したパッケージなので他の環境と性格が異なる。 ImagesのAPIとやり取りする場合は基本構造体ベースだが、処理をする際は配列にするなど行ったり来たりが発生する。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その8【画像操作⑦】

Juliaで画像処理。 ImagesとImageViewのパッケージをインストール。 OpenCVではなくImageMagickを使用したパッケージなので他の環境と性格が異なる。 ImagesのAPIとやり取りする場合は基本構造体ベースだが、処理をする際は配列にするなど行ったり来たりが発生する。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その1【概要編】

第3章スタート。 畳み込み、アフィン変換、射影変換をやる予定。 地味に畳み込みニューラルネットワークの基礎知識になり得るかも。 恒例のMATLAB、Python、Scilab、Juliaで動作させてみる予定。 内容によっては苦手なもの、できないものが発生するかも。
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【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Julia)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 誤差の出方はサンプル点数次第。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。 第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や 状態空間モデル、そのモデルをPID制御。 などを行った。 第2章は回帰関連の話がメインとなる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その76【多変量多項式回帰分析(関数項)⑤】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数 誤差の出方はサンプル点数次第。
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【入門】多変量多項式回帰分析(Julia)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ? 演算部分はコピペ。 グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その71【多変量多項式回帰分析⑤】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATL 演算部分はコピペ。 グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。