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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その53【単回帰分析②】

正規方程式による単回帰分析をMATLABで実施。 以前の最小二乗法と同じ結果が得られた。 数式で定義した通りの演算をするのみ。
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【入門】二次形式の微分(MATLAB)【数値計算】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にMATLABで算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その40【二次形式の微分④】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にMATLABで算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
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【入門】対称行列と二次形式(MATLAB)【数値計算】

二次形式の多項式表現と行列表現の計算をMATLABで実施。 meshgridにx軸とy軸を入力とすることで平面座標が得られる。 平面座標を元に2変数の演算を実施。 演算結果をmesh関数を使用して3Dグラフに表示。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その33【対称行列と二次形式⑤】

二次形式の多項式表現と行列表現の計算をMATLABで実施。 meshgridにx軸とy軸を入力とすることで平面座標が得られる。 平面座標を元に2変数の演算を実施。 演算結果をmesh関数を使用して3Dグラフに表示。
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【入門】分散共分散で最小二乗法(MATLAB)【数値計算】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をMATLABで記載。 covとvarを使用する。 covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。 よって、covだけでも分散は取得可能。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その24【最小二乗法㉓】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をMATLABで記載。 covとvarを使用する。 covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。 よって、covだけでも分散は取得可能。
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【入門】数式ベースで最小二乗法(MATLAB)【数値計算】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にMATLABで実装。 polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その12【最小二乗法⑪】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にMATLABで実装。 polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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【入門】最小二乗法(MATLAB)【数値計算】

各種ツール、言語を使うと最小二乗法が一撃で解ける。 ライブラリ的な機能を使うことになる。 後日、ライブラリ未使用もやってみる予定。 今回はMATLABのpolyfitを使って最小二乗法を実施。