多項式回帰分析

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その72【多変量多項式回帰分析(関数項)①】

正規方程式を使って多変量多項式回帰分析(関数項あり)を行う。 多変量多項式回帰分析(関数項あり)の二乗和誤差関数の定義。 正規方程式の各成分の定義。 サンプリングデータは特定の多項式に±1の乱数を載せたものを使用。 特定の多変量多項式と近い係数が求まればOK。
数値計算

【入門】多変量多項式回帰分析(Julia)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ? 演算部分はコピペ。 グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。
数値計算

【入門】多変量多項式回帰分析(Scilab)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
数値計算

【入門】多変量多項式回帰分析(Python)【数値計算】

正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。
数値計算

【入門】多変量多項式回帰分析(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その71【多変量多項式回帰分析⑤】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATL 演算部分はコピペ。 グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その70【多変量多項式回帰分析④】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その69【多変量多項式回帰分析③】

正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その68【多変量多項式回帰分析②】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
数値計算

【入門】多変量多項式回帰分析【数値計算】

正規方程式を使って多変量多項式回帰分析を行う。 多変量多項式回帰分析の二乗和誤差関数の定義。 正規方程式の各成分の定義。 サンプリングデータは特定の多項式に±1の乱数を載せたものを使用。 特定の多変量多項式と近い係数が求まればOK。