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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。 第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や 状態空間モデル、そのモデルをPID制御。 などを行った。 第2章は回帰関連の話がメインとなる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その59【重回帰分析③】

正規方程式による重回帰分析をPython(NumPy)で実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 3Dグラフの散布図はscatter3D、平面関数はplot_wireframeを使用して表現する。 projection='3d'のオプションを忘れずに。
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【入門】単回帰分析(Python)【数値計算】

正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。 MATLABと同じ結果が得られた。 ベクトル、行列の内積は「@」。 「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その54【単回帰分析③】

正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。 MATLABと同じ結果が得られた。 ベクトル、行列の内積の演算子は「@」。 「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。
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【入門】二次形式の微分(Python)【数値計算】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にPython(NumPy)で算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その41【二次形式の微分⑤】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にPython(NumPy)で算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
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【入門】対称行列と二次形式(Python)【数値計算】

二次形式の多項式表現と行列表現の計算をPythonで実施。 3Dグラフを表示する際は、projection='3d'が必要。 plot_wireframeでワイヤーフレームでグラフ表示ができる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その34【対称行列と二次形式⑥】

二次形式の多項式表現と行列表現の計算をPythonで実施。 3Dグラフを表示する際は、projection='3d'が必要。 plot_wireframeでワイヤーフレームでグラフ表示ができる。
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【入門】分散共分散で最小二乗法(Python)【数値計算】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をPython(Numpy)で記載。 covとvarを使用する。 covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。 よって、covだけでも分散は取得可能。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その25【最小二乗法㉔】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をPython(Numpy)で記載。 covとvarを使用する。 covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。 よって、covだけでも分散は取得可能。
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