数値計算 【入門】アフィン逆変換時の行列合成(Python)【数値計算】
Python(NumPy)でアフィン行列の合成を実施。
問題無く動作。
三角関数ははNumPyが持ってい
他のライブラリも三角関数を持っていることが多い。
精度の違い等があるかもしれないが調べてない。
Python
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その84【アフィン行列の合成⑧】
Python(NumPy)でアフィン行列の合成を実施。
問題無く動作。
三角関数ははNumPyが持っているものを使用。
他のライブラリも三角関数を持っていることが多い。
精度の違い等があるかもしれないが調べてない。
数値計算 【入門】アフィン変換(Python)【数値計算】
Python(NumPy)でアフィン変換の伸縮を実施。
問題無く動作。
配列の次元の辻褄あわせのためリストのアンパック仕様を利用している。
no.blockなどの行列結合でもOK。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その74【アフィン変換⑱】
Python(NumPy)でアフィン変換の伸縮を実施。
問題無く動作。
配列の次元の辻褄あわせのためリストの
no.blockなどの行列結合でもOK。
数値計算 【入門】キャンバス拡張(Python)【数値計算】
キャンパス拡張をPython(NumPy)で実施。
手順としてはMATLABと一緒。
黒空間を作る際にuint8の型で作成。
保存時にキャストしてもOK。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その62【アフィン変換⑥】
キャンパス拡張をPython(NumPy)で実施。
手順としてはMATLABと一緒。
黒空間を作る際にuint8の
保存時にキャストしてもOK。
数値計算 【入門】Hysteresis Threshold(Python)【数値計算】
非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をPython(NumPy)で実施。
基本的にはいままでのコードを再利用。
追加分はHysteresis Thresholdの部分。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その54【Hysteresis Threshold⑤】
非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をPython(NumPy)で実施。
基本的にはいままでのコードを再利用。
追加分はHysteresis Thresholdの部分。
数値計算 【入門】各環境でインデックスサーチまとめ【数値計算】
各ツール、各言語における論理インデックスサーチと線形インデックスサートの一覧表を作成。
SQLやコンテナライブラリにも似たような機能が実装されていることが多いので、仕様を確認しておくと楽ができる。
数値計算 【入門】各環境で論理インデックスサーチ【数値計算】
各ツール、各言語で論理インデックスサーチを実施。
基本的には似たり寄ったりの記述方法。