数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その22【ガウシアンフィルタ⑧】
Python(NumPy)でガウシアンフィルタを実施。
畳み込み演算は関数化。
NumPyのsumは行列の総和。
行、列の総和の場合はaxisオプションを使用。
RGB 3chに対して同じ処理を実施。
Python
数値計算 
数値計算 【入門】グレースケール(Python)【数値計算】
Python(NumPy)でRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。
次いでにOpenCVによるグレースケール化も。
OpenCVによるグレースケール化はコーデック依存な面がある。
画像データはの1チャンネル1ピクセルは8bit長。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その12【グレースケール④】
Python(NumPy)でRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。
次いでにOpenCVによるグレースケール化も。
OpenCVによるグレースケール化はコーデック依存な面がある。
画像データはの1チャンネル1ピクセルは8bit長。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その5【画像操作④】
Pythonでカメラキャプチャ実施。
cv2で実施可能。
1フレームずつ取得でき、1フレーム単位でみれば画像と一緒。
実際には処理負荷軽減、分散等を意識することが多い。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その4【画像操作③】
Pythonで画像処理。
OpenCVを利用するcv2パッケージが必要。
1ピクセルのRBGの並びがBGRになっている点に注意。
反転させる場合のスライシングは::-1。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その1【概要編】
第3章スタート。
畳み込み、アフィン変換、射影変換をやる予定。
地味に畳み込みニューラルネットワークの基礎知識になり得るかも。
恒例のMATLAB、Python、Scilab、Juliaで動作させてみる予定。
内容によっては苦手なもの、できないものが発生するかも。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Python)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。
第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や
状態空間モデル、そのモデルをPID制御。
などを行った。
第2章は回帰関連の話がメインとなる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その74【多変量多項式回帰分析(関数項)③】
正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(Python)【数値計算】
正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。