数値計算 数理的なエッセイ集｜数理OSで世界認識をアップデートする「破壊系シリーズ」
「引用は出典リンク必須・必要最小限」「FAQ全文転載・図表転載は禁止」「社内資料/研修利用は要連絡」その他数理関連(MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページ)はこちら兄弟エッセイの技術的なエッセイ集はじめになんとなく思...
回帰分析
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G検定 G検定に数学は不要？ JDLA公式例題で分かる KLダイバージェンス・勾配消失・スキップ結合・CNN・PCA の数式理解
G検定は数学必須ではありませんが、JDLA公式例題で扱われる KLダイバージェンス、勾配消失、スキップ結合、CNNのパディング、GAP、PCA、重回帰分析は、数式を知っていると判断しやすくなります。公式例題の論点整理とオリジナル例題で解説します。
数値計算 関数をハックせよ：多項式回帰・フーリエ級数・ニューラルネットによる関数近似戦略
その他のエッセイはこちら筆者の立ち位置と本稿の目的筆者は自動車業界でエンジニアとして働いており、日々の業務ではセンサーデータや物理モデルの解析に携わっている。特に、多項式回帰やフーリエ変換を用いた関数近似や信号処理は、実務で頻繁に活用してい...
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Julia)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。誤差の出方はサンプル点数次第。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Scilab)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。サンプル点数を増やせば誤差は減る。コード自体はMATLABコードのコピペ。scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Python)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をPython(NumPy)で実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(MATLAB)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をMATLABで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その77【まとめ】
第2章最終回。これまでの振り返り。正規方程式の限界について。係数と変数の積による項以外の特殊な項があると対応できない。今回やった回帰分析の延長線ラッソ回帰、リッジ回帰。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その76【多変量多項式回帰分析(関数項)⑤】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数誤差の出方はサンプル点数次第。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その75【多変量多項式回帰分析(関数項)④】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。サンプル点数を増やせば誤差は減る。コード自体はMATLABコードのコピペ。scatter3をscatter3dに書き換えた程度。