数値計算

【入門】アフィン変換と畳み込みニューラルネットワーク【数値計算】

余談として畳み込みニューラルネットワークと畳み込み演算、アフィン変換の関連性を説明。 畳み込み層と畳み込み演算は割とそのまんまでわかりやすい。 アフィン変換の同次座標系の全結合層の数式を比較。 全結合層は別名でアフィン層。
AI実装検定

AI実装検定B級 問題集(ひたすら過去問ふぅ問題で鍛錬する所 一問一答 仮)

世の中にAI実装検定B級の問題集が存在しないようなので、サクッと作ってみた。 とりあえず94問ほど放り込んでる。 (問題を解いてこのページに飛んできた場合、解答はこのページの下部に表示されてます。) AI実装検定B級のまとめ記事はこちら 解...
AI実装検定

AI実装検定B級、合格率、テキスト、勉強時間、試験日

AI実装検定B級に合格しました。 合格率、テキスト、勉強時間、試験日について解説。 なぜか問題集も作った。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その66【アフィン変換⑩】

ニューロンを複数並べたときの数式を書きだした。 それとアフィン変換の同次座標系の数式を比較。 全結合層は別名でアフィン層。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その65【アフィン変換⑨】

余談として畳み込みニューラルネットワークと畳み込み演算、アフィン変換の関連性を説明。 畳み込み層と畳み込み演算は割とそのまんまでわかりやすい。 全結合層の前にニューロン1個の演算を数式で表現。
数値計算

【入門】キャンバス拡張(Julia)【数値計算】

キャンパス拡張をJuliaで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 だいたい0~1の正規化が他のツール、言語の差異になりやすいが、今回は関係ない。
数値計算

【入門】キャンバス拡張(Scilab)【数値計算】

キャンパス拡張をScilabで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 メモリ不足になることがあるため、画像を小さめにしておいた方が良い。
数値計算

【入門】キャンバス拡張(Python)【数値計算】

キャンパス拡張をPython(NumPy)で実施。 手順としてはMATLABと一緒。 黒空間を作る際にuint8の型で作成。 保存時にキャストしてもOK。
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【入門】キャンバス拡張(MATLAB)【数値計算】

キャンパス拡張をMATLABで実施。 元画像のサイズを元に指定ピクセル分大き目の黒空間を作成。 その黒空間の真ん中に元画像をコピー。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その64【アフィン変換⑧】

キャンパス拡張をJuliaで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 だいたい0~1の正規化が他のツール、言語の差異になりやすいが、今回は関係ない。