数理的なエッセイ集

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【入門】MATLAB,Python,Scilab,Julia使い方比較【数値計算プログラム】

MATLAB,Python,Scilab,Juliaを比較。基本的な計算、ベクトル行列演算、グラフ(波形)表示、伝達関数、画像取り込み、最小二乗法を元に比較しています。それぞれツールの特性が理解できれば使い分けも移行も難しくは無いでしょう。似ている部分も多いので私の場合はそれを利用するして実験の幅を広げています。

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2020.04.12

はじめに

なんとなく思いつきで書いたエッセイ集。

適当なタイミングで更新

エッセイ集

• ソフトウェア設計における因果関係の明確化
• 条件分岐や状態遷移の数理的な記述
• 並列処理やバッチ処理の自然な導入
• AIモデルとの構造的な共通性の理解

オブジェクト指向を線形代数で読み解く:エンジニアのための思考実験

ソフトウェア設計における因果関係の明確化。 条件分岐や状態遷移の数理的な記述。 並列処理やバッチ処理の自然な導入。 AIモデルとの構造的な共通性の理解。

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2025.07.20

• 多項式回帰のハック
• フーリエ級数のハック
• ニューラルネットのハック

関数をハックせよ：多項式回帰・フーリエ級数・ニューラルネットによる関数近似戦略

その他のエッセイはこちら筆者の立ち位置と本稿の目的筆者は自動車業界でエンジニアとして働いており、日々の業務ではセンサーデータや物理モデルの解析に携わっている。特に、多項式回帰やフーリエ変換を用いた関数近似や信号処理は、実務で頻繁に活用してい...

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2025.07.20