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はじめに
なんとなく思いつきで書いたエッセイ集。
適当なタイミングで更新
エッセイ集
- ソフトウェア設計における因果関係の明確化
- 条件分岐や状態遷移の数理的な記述
- 並列処理やバッチ処理の自然な導入
- AIモデルとの構造的な共通性の理解
- 多項式回帰のハック
- フーリエ級数のハック
- ニューラルネットのハック
「箱」は、プログラミング教育において非常に強力なメタファーである。だが、箱に閉じ込められたままでは、複雑な構造や動的な関係性を見失ってしまう。クラス、オブジェクト、関数、変数——それぞれの概念は、箱として捉えることもできるが、それ以上の意味と構造を持っている。
ロジカルシンキングによって導かれる結果は、現実においては一つの仮説に過ぎない。しかし、その過程と表現には大きな価値がある。誤りを構造的に認識し、他者と共有し、柔軟に修正していくための基盤として、ロジカルシンキングは不可欠な思考技術である。
技術開発の現場において、ロジカルシンキングは強力な武器である。しかし、それが現実という複雑な集合の一部に過ぎないことを理解し、その思考構造を柔軟に「再構成」できる能力こそが、不確実な未来を切り拓くための重要な鍵となるだろう。
Attentionは、技術と知能の本質をつなぐ架け橋であり、AIが人間の認知に近づくための重要なステップである。そして、自動車技術においても、より安全で賢い車両知能の実現に向けた鍵となる。
- Neural ODEとの比較：Skip Connectionを連続時間のモデルとして捉えた場合、Neural ODEとの関係をより厳密に整理することで、深層学習と力学系の接続がさらに明確になる可能性がある。
- 他の構造への応用：TransformerにおけるSkip ConnectionやAttention機構など、他の構造に対してもODE的な視点を適用することで、さらなる数理的理解が得られるかもしれない。
- 構造設計へのフィードバック：数理的な視点から得られた知見を、ネットワーク設計やハイパーパラメータの選定に活かすことで、より効率的なモデル構築が可能になる。
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