Scilab

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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その23【ガウシアンフィルタ⑨】

Scilabでガウシアンフィルタを実施。 畳み込み演算は関数化。 Scialbのsumは行列の総和。 行、列の総和の場合は第2引数を使用。 RGB 3chに対して同じ処理を実施。
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【入門】グレースケール(Scilab)【数値計算】

ScilabでRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。 基本的にはMATLABと似た感じにはなる。 デフォルトで0方向へ丸め。 整数型でキャストすると内部の変数も演算前に整数型に変わってしまう。 これを抑制するためにdoubleへキャストなどを使用する。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その13【グレースケール⑤】

ScilabでRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。 基本的にはMATLABと似た感じにはなる。 デフォルトで0方向へ丸め。 整数型でキャストすると内部の変数も演算前に整数型に変わってしまう。 これを抑制するためにdoubleへキャストなどを使用する。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その7【画像操作⑥】

ScilabのIPCVでカメラキャプチャ。 Scilab、IPCVというよりOpenCVの機能。 基本的にはPythonで実施したことと同じことは可能。 API名が異なる点に注意。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その6【画像操作⑤】

Scilabで画像処理。 IPCVパッケージのインストールが必要。 中身はOpenCV。 OpenCVベースなので色の並びがBGRかと思いきやRGB。 終端要素しては$。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その1【概要編】

第3章スタート。 畳み込み、アフィン変換、射影変換をやる予定。 地味に畳み込みニューラルネットワークの基礎知識になり得るかも。 恒例のMATLAB、Python、Scilab、Juliaで動作させてみる予定。 内容によっては苦手なもの、できないものが発生するかも。
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【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Scilab)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば誤差は減る。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。 第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や 状態空間モデル、そのモデルをPID制御。 などを行った。 第2章は回帰関連の話がメインとなる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その75【多変量多項式回帰分析(関数項)④】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば誤差は減る。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
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【入門】多変量多項式回帰分析(Scilab)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。