Scilab

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その75【多変量多項式回帰分析(関数項)④】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば誤差は減る。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
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【入門】多変量多項式回帰分析(Scilab)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その70【多変量多項式回帰分析④】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
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【入門】多項式回帰分析(Scilab)【数値計算】

正規方程式による多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペで行けてしまった。 plot部分の微調整が無かったんで。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その65【多項式回帰分析④】

正規方程式による多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコード plot部分の微調整が無かったんで。
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【入門】重回帰分析(Scilab)【数値計算】

正規方程式による重回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 3Dグラフの散布図はscatter3d。 3D散布図はVersionによっては表現できなかったら関数名が違ったりするので注意が必要。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その60【重回帰分析④】

正規方程式による重回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 3Dグラフの散布図はscatter3d。 3D散布図はVersionによっては表現できなかったり関数名が違ったりするので注意が必要。
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【入門】単回帰分析(Scilab)【数値計算】

正規方程式による単回帰分析をScilabで実施。 MATLABの演算と同じ結果が得られた。 計算部分は全く一緒。 グラフ表示部の微調整の仕方が違う。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その55【単回帰分析④】

正規方程式による単回帰分析をScilabで実施。 MATLABの演算と同じ結果が得られた。 計算部分は全く一緒。 グラフ表示部の微調整の仕方が違う。
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【入門】二次形式の微分(Scilab)【数値計算】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にScilabで算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。 コードの差はreshapeがmatrixになった程度。