数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その42【二次形式の微分⑥】 二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にScilabで算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。 コードの差はreshapeがmatrixになった程度。 2023.05.02 数値計算
数値計算 【入門】対称行列と二次形式(Scilab)【数値計算】 二次形式の多項式表現と行列表現の計算をScilabで実施。 基本的にはMATLABと一緒。 ただし、reshapeの代わりにmatrixを使う必要がある。 2023.04.24 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その35【対称行列と二次形式⑦】 二次形式の多項式表現と行列表現の計算をScilabで実施。 基本的にはMATLABと一緒。 ただし、reshapeの代わりにmatrixを使う必要がある。 2023.04.20 数値計算
数値計算 【入門】分散共分散で最小二乗法(Scilab)【数値計算】 平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をScilabで記載。 covとmtlb_varを使用する。 分散取得用の関数にvarianceは不偏分散しか返さない。 covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。 よって、covだけでも分散は取得可能。 2023.04.09 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その26【最小二乗法㉕】 平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をScilabで記載。 covとmtlb_varを使用する。 分散取得用の関数にvarianceは不偏分散しか返さない。 covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。 よって、covだけでも分散は取得可能。 2023.04.05 数値計算
数値計算 【入門】数式ベースで最小二乗法(Scilab)【数値計算】 1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にScilabで実装。 lsq関数と同じと解釈できる結果が得られた。 純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABと同じ書き方になる。 2023.03.22 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その14【最小二乗法⑬】 1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にScilabで実装。 lsq関数と同じと解釈できる結果が得られた。 純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABと同じ書き方になる。 2023.03.18 数値計算
数値計算 【入門】最小二乗法(Scilab)【数値計算】 Scilabによる1次関数の最小二乗法を実施。 MATLABと一緒と思いきや、実はコンセプトレベルで違う。 正規方程式の仕様が丸見えになってるイメージ。 正規方程式については追々説明していく予定。 2023.03.14 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その10【最小二乗法⑨】 Scilabによる1次関数の最小二乗法を実施。 MATLABと一緒と思いきや、実はコンセプトレベルで違う。 正規方程式の仕様が丸見えになってるイメージ。 正規方程式については追々説明していく予定。 2023.03.10 数値計算
数値計算 【入門】状態空間モデルをPID制御(Scilab)【数値計算】 ScilabでDCモータ状態空間モデルをPID制御シミュレーション実施。 コード自体はMATLABと一緒。 構造体の生成の仕方も一緒だが、内部的には連想配列で実現されている。 シミュレーション結果もOK。 2022.11.10 数値計算